小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

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盲水印 基于小波变换的盲水印。 文档： https : //BlindWatermark.github.io/blind_watermark/#/en/ 文档： https : //BlindWatermark.github.io/blind_watermark/#/zh/ 中文自述文件README_cn.md 源代码： https : //github.com/guofei9987/blind_watermark 安装 pip install blind-watermark 对于当前的开发人员版本： git clone git@github.com:guofei9987/blind_watermark.git cd blind_watermark pip install . 如何使用 如何嵌入水印： from blind_watermark import Wat

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