C#与WPF结合的图像ROI标注工具是一种为图像处理提供用户交互界面的软件开发包。通过该工具，开发者可以方便地创建图形用户界面（GUI），在图像上标注感兴趣的区域（Region of Interest，简称ROI）。ROI是指用户定义的图像中的特定部分，这些部分通常包含了用户关心的信息或需要进一步处理的数据。在医学成像、遥感、机器视觉等领域中，ROI标注是一个常见的需求，用于后续的分析、测量或识别任务。 源码中的WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的一种用于构建Windows客户端应用程序的用户界面框架。它允许开发者使用XAML（可扩展应用程序标记语言）来定义用户界面，通过C#来处理程序逻辑。C#是一种现代化、类型安全的面向对象的编程语言，广泛用于Windows平台的应用程序开发。 图像标注工具通常具备以下几个核心功能： 1. ROI绘制：允许用户在图像上用矩形、圆形或多边形等形状自由地勾画ROI。 2. 多ROI支持：用户可以一次性标注多个ROI，这对于需要同时处理多个感兴趣区域的情况非常有用。 3. ROI历史记录：工具记录下用户标注的每个ROI，并提供历史记录查看功能，以便用户可以回顾之前的操作。 4. 项目扩展性：源码设计为可复用的控件，开发者可以根据自己的项目需求进行定制和扩展。 图像标注工具的开发涉及到多个技术点，例如： - 图形绘制技术：了解如何在WPF中使用控件绘制基本图形，并对这些图形进行操作。 - 事件处理：掌握如何响应用户操作，如鼠标点击、拖动等，来实现ROI的创建和修改。 - 数据绑定：实现ROI对象与界面元素之间的动态数据交互，使得ROI的属性变更能够即时反映在用户界面上。 - 控件复用：通过封装功能到自定义控件中，使得相同的标注逻辑可以在多个界面中复用，提高开发效率。 这类工具在进行图像分析和处理工作时扮演着重要的角色。比如在医学图像分析中，医生可能需要标记出病变区域以便后续诊断和治疗；在遥感图像处理中，研究人员可能需要对不同地物进行分类和测量。无论是在科学研究还是工业应用中，图像ROI标注工具都能提供一种有效的方式来对图像数据进行直观的操作和分析。 此外，由于工具是基于源码形式提供的，开发者可以根据自身项目的具体需求进行修改和增强，比如添加ROI的属性信息（如颜色、标签等），集成图像处理算法来对标注的ROI进行进一步分析，或者调整用户界面以符合特定的工作流程。 在软件工程实践中，复用现有的代码库和控件可以大大减少开发时间，并提高软件的整体质量和可靠性。因此，这类图像ROI标注工具源码不仅可以作为一个功能组件，也可以作为学习C#和WPF技术的实践案例，帮助开发者掌握如何构建具有复杂交互的桌面应用程序。

OpenCV截取图像的任意区域(ROI),规则的图形（圆、椭圆、矩形），不规则鼠标自己选择.

http://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/79605676博客对应代码，实现鼠标交互式ROI区域绘制。python3编写，显示图像后，在图像不同位置单击鼠标，3个点之后即可看到效果。

程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本配套示例程序02 程序描述：在简单的OpenCV图像显示的基础上，修改为图像裁剪 开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit 开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 开发测试所用OpenCV版本： 2.4.9

基于mfc环境，利用橡皮筋类crectTracker选择图像roi区域提取模板并显示模板图像。

基于JPEG的图像ROI编码，通过JAVA实现，通过设置不同的精度值解压不同感兴趣区域

实现的功能： 1.手动选择打开的文件。 2.清空显示。 3.平移图像 4.放大图像 5.缩小图像 6.指针选择ROI 7.ROI-画线 8.ROI-画矩形 9.ROI-画任意角度矩形 10.ROI-画圆 11.ROI-画椭圆 12.删除选中ROI 13.删除所有ROI 14.刷新界面显示 15.以.hobj格式保存图像ROI 17.ROI选中后的右键菜单功能 1.设置ROI颜色，支持红绿蓝黄四种颜色。 2.设置ROI线样式。支持点样式和连续样式。 3.清空所有ROI

OpenCV MFC通过橡皮筋CRectTracker类在窗口控件上画区域，并将画的区域矩形在窗口的位置和大小映射到图像上相应的位置和大小 来选取模板图像

C#将ROI剪切图像转换为Halcon图像源码

今天小编就为大家分享一篇python+opencv 读取文件夹下的所有图像并批量保存ROI的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧