根据最大不饱和原理，图像合成算法，调整阈值，合成得到图像高光去除

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在各向异性的物体中,高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离,然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程,方法鲁棒性较差且比较耗时。基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法,该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质,使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散,从而完成整幅图像高光去除。方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化,与目前流行的方法相比,有效提升了方法的执行效率。与传统

图片灰色化处理代码matlab SIHR：用于去除单个图像高光的MATLAB / GNU Octave工具箱 引文 @article { Ramos2020 , doi = { 10.21105/joss.01822 } , url = { https://doi.org/10.21105/joss.01822 } , year = { 2020 } , month = jan, publisher = { The Open Journal } , volume = { 5 } , number = { 45 } , pages = { 1822 } , author = { V{\'{\i}}tor Ramos } , title = { {SIHR}: a {MATLAB}/{GNU} {Octave} toolbox for single image highlight removal } , journal = { Journal of Open Source Software } } 概括 在MATLAB / GNU Octave上开发新的和实施已建立的单图像高光去除（SIH

在各向异性的物体中，高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离，然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程，方法鲁棒性较差且比较耗时。基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法，该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质，使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散，从而完成整幅图像高光去除。方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化，与目前流行的方法相比，有效提升了方法的执行效率。与传统方法相比，该方法高光去除效果更好，处理速度更快，非常适用于一些实时应用的场合。