基于MATLAB的无参考盲图像质量评价算法仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-15 13:05:26
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图像质量评价可有效评估图像采集和传输过程引起的失真或退化，在数字多媒体领域具有广阔的应用前景，无参考图像质量评价算法由于不需要参考图像先验知识，近年来成为图像质量评价领域研究的热点。在对国内外文献进行广泛调研的基础上，从评价算法原理和性能比较两个方面，系统综述了BIQI、DIIVINE、BLIINDS、BLIINDS-II、BRISQUE、NIQE和GRNN等当前性能较优的几种无参考图像质量评价算法。介绍了各种算法的特征提取和质量评价原理，在LIVE数据库上对上述评价方法进行仿真评估，并分析和比较了各种算法的评价性能和执行速度，提出了无参考评价方法的进一步研究方向。综述的几种无参考图像质量评价算法虽然已具有很好的效果，但在评价时严重依赖数据库中的主观评价数据，并且在评价精度和算法复杂度方面还存在一些不足，需要进行深入研究。
2021-09-20 17:33:16
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针对结构相似度(Structural SIMilarity, SSIM)和其他一些方法的局限性, 考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息, 提出了一种快速的全参考型IQA算法，即提升的梯度加权结构相似度(Gradient Weighted Lifting Structural SIMilarity, GWL-SSIM)方法.
2019-12-21 22:03:17
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