介绍
这是一个使用keras和mnist数据集的简单图像识别模型。 使用img_saver.py，您可以通过将png文件命名为其预测标签来生成图像。
因此，此模块在我的Express Express节点中使用。 该应用程序可以允许您键入一些随机整数，并在HTML上显示相应的图像。
Python版本
3.6
图书馆
主要依靠keras，numpy，matplotlib
权重和架构
全部保存在model.h5（顺序架构）和model.json（权重）中
2022-12-07 23:26:28
4.3MB
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通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。运行环境：tensorflow 1.9.0, python 3.6。源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。
2022-06-09 16:44:48
346.59MB
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中国是传统的农业大国, 农业不仅是国民经济建设与发展的基础, 也是社会正常稳定有序运行的保障. 然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大, 且传统的农作物病虫害识别方法效果并不理想. 同时近年深度学习飞速发展, 在图像分类与识别的方面取得了巨大进展. 因此本文通过基于深度学习的方法构建农作物病虫害图像识别模型, 并针对样本不平衡问题改进卷积网络损失函数. 实验证明该模型可以对农作物病虫害进行有效识别并且对损失函数进行优化后模型的准确率也进一步得到了提升.
2021-11-18 16:37:36
1.42MB
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在ubuntu系统上，tensorflow 的安装、图像识别应用、训练自己的图像识别模型。2016年版本。
2020-01-12 03:15:15
1.01MB
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图像识别模型python实现代码 ,用TensorFlow 中的TensorFlow Slim 来定义、训练和验证复杂的网络
2019-12-21 21:48:23
72.12MB
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tensorflow的安装、图像识别应用、训练自己的图像识别模型 tensorflow的安装、图像识别应用、训练自己的图像识别模型
2019-12-21 20:57:04
985KB
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