1、基于yolov5算法实现卫星拍摄倒塌房屋区域检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测类别：卫星拍摄的倒塌区域
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:52
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机器学习课程设计猫狗图像识别检测分类项目源码+数据集
系统源码+猫狗识别数据集+大作业文档以及答辩PPT。
由于数据集中图片数量太多，所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。
该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张)。CNN是用这个集合里面的数据进行训练，CNN基于验证集上的性能来调节模型配置（超参数：层数，每层神经元数量等）图像数据输入卷积神经网络之前，应该将数据格式化为经过预处理的浮点数张量。
需要对图像进行向量化处理，同时对标签也要进行向量化处理。
代码位于 5.2_小型数据建立卷积神经网络_猫狗图像分类2.ipynb 中。
2022-06-28 19:07:15
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希望入门图像识别和检测的不要错过！海康威视关于图像识别的经验分享
2022-04-08 23:14:21
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