图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。(Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (MSE), are root mean square error, peak signal to noise ratio (PSNR), spatial frequency (SF), the sharpness of the image, the mutual information (MI), similar to the structure of (SSIM) and cross entropy (cross entropy)等等。

能够对图像处理进行客观评价的一系列指标，比如图像进行去噪等处理后需要指标来评价去噪效果

本程序包括主程序和调用函数，每一个函数都是经过多次测试，没有出现问题。包括图像信息熵、标准差、平均梯度、均方根误差、空间频率、清晰度、互信息、峰值信噪比 、平均绝对误差:MAE 、结构相似性

CLAHE图像增强和多种图像评价指标源代码采用MATLAB语言编程，包含RGB图像增强、LAB空间图像增强、HSV空间图像增强；采用5种图像评价指标对增强图像进行客观评价，客观评价指标包括：均值（Mean）、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、信息熵（IE）、结构相似性（SSIM）。

含psnr,rmse, ergas, sam, uiqi,ssim,DD,CCS，matlab版图片评估指标，适用与高光谱图像，多波段图像 Computes a number of quality indices from the remote sensing literature, namely the RMSE, ERGAS, SAM and UIQI indices. ground_truth - the original image (3D image),

多种常见的图像评价指标峰值信噪比，结构相似性指数，光谱角等PSNR,SSIM,QNR,SAM,ERGAS

UCIQE方法一致认为具有更好的清晰度、对比度和亮度，更加丰富的色彩和自然的表面，并且远景目标得到更好揭示的图像具有更高的质量分数，这一点符合人类的视觉感知。

包含有一些对图像评价的方法指标： 均值、标准差、信息熵、色彩分量相关性、色彩分量百分比、水下彩色图像质量评价(UCIQE)