本科生课程设计内容。包括公式,原理,matlab gui设计以及部分代码(仅论文)
2022-12-27 19:25:22 2.49MB 图像聚类
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python3代码,根据图像颜色特征进行据类。 第一步:得到图片的RGB模型矩阵 第二步:将RGB模型转化为HSV模型 第三步:将HSV转化为n维的特征向量 第四步:调用K-means对特征矩阵进行聚类
2022-05-03 16:53:37 3KB kmeans python 聚类
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人工智能-项目实践-图像聚类-Kmeans方法对图像色彩进行聚类
2022-04-23 19:06:03 1.01MB kmeans 聚类 数据挖掘 图像聚类
mean shift图像分类处理源代码 付测试程序(新)
2022-04-02 09:34:02 1.84MB meanshit
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【5】立体视觉&图像聚类.zip
2022-01-13 16:09:45 722.61MB 计算机视觉
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针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。
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基于空间信息的模糊均值聚类算法,SFCM,适用于数据分析,图像分割
题目要求: 选择某一字母的不同字体图像建立数据集,针对该数据集进行聚类处理具体要求: (1) 数据集包含66幅图像数据 (5分) (2) 对所选定数据集进行主成分分析,并显示主成分分析结果(10分) (3)根据主成分对所选定数据集用K-means算法进行聚类,显示聚类结果(10分) (4) 显示出如何利用主成分进行的聚类(10分) 本代码完成题目中四点,编程语言是python
2021-11-29 13:04:01 616KB python 专业实验
高光谱图像聚类的有效算法
2021-10-29 09:52:03 1014KB 研究论文
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图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈。本文提出一种基于EnFCM的图像聚类分割模型,直接对图像像素的灰度级进行聚类,能显著提高图像聚类分割的处理速度。为进一步提高处理速度,结合EnFCM图像聚类分割模型特点,设计了三种并行优化策略——纯MPI并行方法、MPI+OpenMP混合编程方法和CUDA并行架构方法,使其适合于大规模图像处理。实验结果表明,提出的三种并行优化策略都取得良好的加速效果。
2021-10-17 11:13:52 356KB 图像聚类分割
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