图像可视化书籍 设计各种可视化类型 渲染 分割 算法等 均有涉及

基于ZYNQ的HLS 图像算法设计基础

1、本算法为图像反卷积算法，目的为了降低图像噪声、提高图像分辨率。 2、deconvblind文件夹下为工程文件，编译环境为VS2017，效果见“演示视频.mp4”。 3、opencv-4.5.0-vc14_vc15.exe为opencv450安装包，直接安装到配置目录就行。 4、ImageWatch.vsix为图像可视化调试工具，与VS2017相对应，具体用法可网上搜索。 5、visual_studio_community_2017_version_15.3.exe为VS2017线上安装包，具体安装方式可网上搜索。

基于图论的乳腺肿瘤超声图像的分割和识别方法.pdf

运行顺序： 1. 原始训练，得到一个最优mAP等评价指标 2.通过调整BN稀疏值sr，运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小的模型 3. 将训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝，控制剪枝率； 4. Finetune得到最优模型

Stefano Mattoccia 的讲义 Stereo Vision: algorithms and applications，自己花了很大力气下下来的，对立体视觉的讲解和各种方法的比较

为解决单幅图像中的人群遮挡和尺度变化问题，提出一种基于多列卷积神经网络的人群计数算法。利用具有不同尺寸感受野的卷积神经网络（CNN）和特征注意力模块自适应提取多尺度人群特征，引入可变形卷积增强CNN网络空间几何形变学习能力并优化特征图，从而生成高质量的密度图。 Shanghai tech和UCF_CC_50数据集上的实验结果表明，该算法能学习输入图和人群密度图之间的映射关系，且计数准确性高、鲁棒性强。

在Vivado中通过仿真处理图像算法，提高开发速度，减少对于硬件的依赖

自己在面试TP图像算法之前总结的笔记，翻遍了牛客上所有图像算法的面经，文档中包含了大部分问题的参考答案，亲测面试的八股文问题没有超出这个范围。

华为计算机视觉算法-【华为图像算法面试】计算机视觉算法岗，第一面就挂了-看准网... 计算机视觉.pdf