用OpenCV实现了Harris特征点的提取，并在此基础上消除了消除误匹配点，程序在VC++6.0下调试运行通过！

图像特征点提取与同名像点匹配，文档代码。

利用C#编写的基于Moravec算子的图像特征点提取程序。

基于Matlab的特征点提取，实现对图像读取、选定区域的剪切、单色化、灰度化、通过阈值设置提取标志点及对图像显示和保存

描述： 这个函数 OPENSURF，是 SURF（加速鲁棒特征）的一个实现。 SURF 将检测图像中的地标点，并通过对（一点点）旋转、缩放和噪声具有鲁棒性的向量来描述这些点。 它可以以与获得专利的 SIFT（尺度不变特征变换）相同的方式使用。 因此根据对应点对齐（配准）两个或多个图像（参见 example3.m），或进行 3D 重建。 执行： Surf 的这个 Matlab 实现是 Chris Evans 的 OpenSurf C# 代码的 Matlab 优化翻译，并给出了完全相同的答案。 Chris Evans 编写了最好的、结构良好的全包 SURF 实现之一。 在他的网站上，您可以找到 OpenSURF 的评估以及 C# 和 C++ 代码。 http://www.chrisevansdev.com/opensurf/ Chris Evans 允许我在（Mathworks）BSD 许

输入图像后，运行函数实现基于matlab的灰度图像特征点匹配。

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。

ORB特征用于图像特征点的匹配，对学习图像特征点匹配的同学很有帮助。

opencv的跟踪实例，图像跟踪， 两个图像特征点的匹配。vc++

基于MATLAB编译器，实现对图像特征点的匹配，同时对匹配后的特征点进行筛选