图像特征提取任务书

面向医学影像资源库的图像特征提取算法研发.pdf

图像特征提取算法matlab仿真，包括LBP特征LDP特征LOOP特征等。matlab2021a运行测试

基于python的图像特征提取算法SIFT

图像特征提取算法及MATLAB代码实现,思路清晰,易于初学者了解.

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图像特征提取算法总汇，介绍各种图像特征提取的方法，用于进行图像匹配。当然只是抛砖引玉啦，简单介绍而已。但方法很全，适合初学者了解整个图像匹配的理论框架。

自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中，传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。

使用java语言实现的图像特征提取算法，能够对图像进行特征提取 具有一定的参考性。收分不高，相信可以对你有一定的启示作用。