基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
2024-03-06 11:37:13 121.71MB 人工智能
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。
2023-10-08 01:20:35 121.71MB spring boot maven opencv
截止到2019/07/14日之前的,各路大神关于图像处理、深度学习的论文索引,包括多种经典的神经网络模型的具体阐述。
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象棋数据及该数据集,包含大量合成的、随机生成的代表国际象棋图像的图像,以俯瞰棋盘及其棋子的角度拍摄。每张图片都与一个包含注释的.json文件相关联。 象棋数据及该数据集,包含大量合成的、随机生成的代表国际象棋图像的图像,以俯瞰棋盘及其棋子的角度拍摄。每张图片都与一个包含注释的.json文件相关联。
2022-12-22 18:30:55 436.3MB 象棋 图像 深度学习
甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释 甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释
2022-12-12 11:28:40 17.2MB 数据集 甲状腺 超声图像 深度学习
7种不同标注了的干豆图像,共13611粒图像 7种不同标注了的干豆图像,共13611粒图像 7种不同标注了的干豆图像,共13611粒图像
2022-12-07 12:27:37 2.45MB 数据集 大豆 图像 深度学习
10种坚果图像数据集。1163张训练数据, 50个测试数据,50个验证文件224 X 224 X 3 jpg格式。取得F1分100%的hs。还提供了一个csv文件树nuts.csv 10种坚果图像数据集。1163张训练数据, 50个测试数据,50个验证文件224 X 224 X 3 jpg格式。取得F1分100%的hs。还提供了一个csv文件树nuts.csv 10种坚果图像数据集。1163张训练数据, 50个测试数据,50个验证文件224 X 224 X 3 jpg格式。取得F1分100%的hs。还提供了一个csv文件树nuts.csv
2022-12-07 12:27:34 144.19MB 数据集 坚果 图像 深度学习
开心果图像数据集(该数据集包括467张全高清开心果图像和一个测试视频) 开心果图像数据集(该数据集包括467张全高清开心果图像和一个测试视频) 开心果图像数据集(该数据集包括467张全高清开心果图像和一个测试视频)
2022-12-06 12:28:53 162.37MB 数据集 开心果 图像 深度学习
柠檬质量识别图像数据集,柠檬质量数据集超过2533个,300x300图像 柠檬质量识别图像数据集,柠檬质量数据集超过2533个,300x300图像 柠檬质量识别图像数据集,柠檬质量数据集超过2533个,300x300图像
2022-12-06 12:28:52 232.51MB 数据集 柠檬 图像 深度学习
5类水稻分类数据集,共75000图像;每个15000图像,该数据集主要包含Train和Test文件夹,在这两个文件夹下存在不同的文件夹,包含不同的水稻品种图像。 5类水稻分类数据集,共75000图像;每个15000图像,该数据集主要包含Train和Test文件夹,在这两个文件夹下存在不同的文件夹,包含不同的水稻品种图像。
2022-12-06 12:28:47 220.23MB 数据集 水稻 图像 深度学习