#img-比较 没有任何其他系统依赖性的图像比较。 如果您只是比较 PNG，请改用 。 它要快得多。 var comp = require ( "img-compare" ) ; var config = { output : "diff.png" , threshold : 50 , // num of pixels allowed to differ } ; comp ( [ "test/01.png" , "test/02.png" ] , config , function ( err , out ) { if ( err ) { console . log ( err . message ) ; } console . log ( out ) ; // out.status = fail/succes

DiffImg是一个简单的图像比较工具，可以拍摄两个大小与输入相同的图像。 计算一些统计数据，并将像素不同的位置显示为彩色遮罩。

Beyond Compare 的图像比较功能很强大，然鹅有时候加载的图片显示不正确，使得比较结果也不正确。 基于Qt+OpenCV实现了一个简易模仿版本，OpenCV强大的图像读取保存功能确保了图像读取结果正确，Qt界面则简单的实现了比较的功能（显示原图、显示差异图、手动选择差异阈值）。

以前给朋友写的一个大家来找茬的帮助软件，主要是通过截屏比较两幅图像的差别 1、a.可以通过窗口名锁定大家来找茬窗口；b.可以手工确定窗口（类似Spy++） 2、通过大家来找茬窗口颜色定位 3、截屏比较两幅图像，并显示差别所在 4、点击窗口上的差别位置，模拟点击大家来找茬窗口图片

本地图像搜索 对本地环境进行反向图像搜索和图像比较。 功能（正在进行中） 在特定目录中搜​​索一张图像； findImage（imageName，dir） 返回满足一定相似度阈值的多个图像； findManyImages（imageName，dir） 比较两个图像并返回百分比； 比较（imageName，imageName） 比较所有图像并按百分比返回最相似图像的数组； compareAll（imageName，dir） 在目录findCopies（dir）中查找图像的副本

高中数学讲义微专题42 利用函数性质与图像比较大小.pdf

SSIM-PIL 使用结构相似性算法（SSIM）比较两个图像。 对于相同的图像，结果值在1.0和完全不同的图像之间为0.0。 它基于PIL，还通过pyopencl支持GPU加速。 安装 python3 -m pip install SSIM-PIL 确保安装pyopencl的工作版本，以从GPU上更快的并行执行中受益。 （该代码已通过OpenCl 1.2版进行了测试。） 使用范例 from SSIM_PIL import compare_ssim from PIL import Image image1 = Image . open ( path ) image2 = Image . open ( path ) value = compare_ssim ( image1 , image2 ) # Compare images using OpenCL by default print

Java图像模糊比较，基于哈希感知算法实现，修改了原来的IDEA报错，用ImageIO代替了com.sun.image.codec.jpeg

基于压缩感知BP，BP,OMP,StOMP二维图像比较，里面有详细的代码以及三者算法之间的图像对比。