以图搜图实现，代码在final文件夹里，运行步骤文章里面有。 实现了传统方法的以图搜图

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

基于matlab的内容的图像检索，以图搜图，本例以船舶为例。我们知道航海安全对于我国包围国土完全至关重要，有些船只如果可以提前通过技术识别属于何种船类，进而从数据库进行调取相关数据，就可以做到是否拦截的判断。

DeepFashion包含超过800,000种不同的时尚图像，从精美的商店图像到无约束的消费者照片。 DeepFashion注释了丰富的服装商品信息。此数据集中的每个图像都标有50个类别，1,000个描述性属性，边界框和服装标记。 DeepFashion包含超过300,000个交叉姿势/跨域图像对。 使用DeepFashion数据库开发了四个基准，包括属性预测，消费者到商店的衣服检索，店内衣服检索和地标检测。这些基准的数据和注释也可以用作以下计算机视觉任务的训练和测试集，例如衣服检测，衣服识别和图像检索（In-shop）

This is MATLAB code of "Matching local self-similarities across images and videos"

图像检索中颜色的特征提取及匹配算法，以家权欧几里得距离，中心距得加权距离，直方图交集算法等

基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf

基于内容的图像检索算法研究综述_一些方法总结及描述。

PHash算法即感知哈希算法/Perceptual Hash algorithm，计算基于低频的均值哈希．对每张图像生成一个指纹字符串，通过对该字符串比较可以判断图像间的相似度． PHash算法原理 将图像转为灰度图，然后将图片大小调整为32*32像素并通过DCT变换，取左上角的8*8像素区域。然后计算这64个像素的灰度值的均值。将每个像素的灰度值与均值对比，大于均值记为1，小于均值记为0，得到64位哈希值。 PHash算法实现 将图片转为灰度值 将图片尺寸缩小为32*32 resize(src, src, Size(32, 32)); DCT变换 Mat srcDCT; dct(sr

一个基于图像的内容检索的小程序，有兴趣的可以看看，里面的界面是用QT设置的