著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著性检测数据集ECSSD图像数据库和标记图。

数字图像处理（冈萨雷斯）必用的图像数据库 是书中的例图

很全的图像数据库，有很多常用彩色和灰度图像，可供学习使用

ORL人脸图像数据库.

1.领域：matlab，深度学习GoogleNet网络算法 2.内容：【含操作视频】基于深度学习GoogleNet网络,根据人员面部信息识别人员身份Matlab仿真,+图像数据库 3.用处：用于深度学习GoogleNet网络算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

红外图像数据库的研建

肺癌图像数据库及可视化工具的建立

高精度三维人脸图像数据库

CASIA面部图像数据库5.0(或CASIA- facev5)包含500名受试者的2500张彩色面部图像。CASIA-FaceV5的面部图像使用罗技USB摄像头在一次会话中捕获。CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生、工人、服务员等。所有人脸图像均为16位彩色BMP文件，图像分辨率为640*480。典型的类内变化包括光照、姿势、表情、眼镜、成像距离等。

视网膜图像数据库HRF数据集（15）一组视网膜眼底图像，用于视网膜增强，视网膜提取，视网膜识别等操作。