I=imread('chez.jpg');
J=rgb2gray(I); %输入图像转化为灰度图像
%如果输入的图像已经是灰度图像，则不需要此步骤
subplot(2,2,1),imshow(J)
title('原始灰度图')
subplot(2,2,2),imhist(J)
title('原始灰度直方图')
K=imadjust(J); %灰度拉伸，使用函数imadjust
%K=imadjust（I，[low_in high_in],[low_out high_out]）
subplot(2,2,3),imshow(K)
title('灰度拉伸效果图')
subplot(2,2,4),imhist(K)
title('灰度拉伸后图像直方图')
2021-08-07 11:38:39
21KB
1
c#编写的小envi，包括计算均值，方差，相关系数，协方差，累计/联合/灰度直方图，极差纹理。共生矩阵，对比度，K-T变换，RGB显示，HIS变换，波段运算，K-均值分类，最大似然分类，OIF计算，图像拉伸均衡化/规定化
2019-12-21 21:39:42
3.42MB
1
分别用了基于梯度图和Saliency算法的显著度图计算方法，以水平和垂直两种方式简单地压缩图片。实现了有关动态规划算法
2019-12-21 19:43:12
8.02MB
1