修补 patchfy可以按给定的补丁单元大小将图像拆分为可重叠的小补丁，并将补丁合并为原始图像。 该库提供两个功能： patchify和unpatchify 。 安装 pip install patchify 用法 将图像分割为补丁 patchify(image_to_patch, patch_shape, step=1) 2D图像： #This will split the image into small images of shape [3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 ), step = 1 ) 3D图片： #This will split the image into small images of shape [3,3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 , 3 ), ste

之前对MATLAB imwarp函数理解有误 标签是错误的

改为了随机生成中心点 并在储存前排除掉了特征点少的图像

和第二版就差了一句 提高了稳定性 不会爆内存了 找不到编辑选项只能重新上传了

前一版在生成随机投影图像后有些投影过于夸张了，使得训练集里出现了带有大量黑块的图像。这一版对其进行了改进，储存图像前对他是不是变换太夸张做了判断，只储存正常图像。另外，因为最后需要用每幅图像全局特征符去和卫星图的全局特征符作比较，为了方便判断召回的图像是否正确故储存了拆分后图像中心对应于在原先大图上的中心坐标实现自动化判断。不知道是不是MATLAB的imwarp函数有什么bug，好像图太多了就会生成一超大的数组不知道哪来的

这个脚本主要是我在做多模深度学习配准时候制作训练集和验证集用到（参考了一篇论文中用到的脚本的方法），简单来说就是把两张完全对齐的多模图像设置好输出图像大小和平移步长然后拆分为许多小图，随后将其中一个模态拆分后的图像做随机的投影变换，并记录所对应的单应矩阵作为label输出到txt中。 仅用MATLAB无需其他代码包或子程序，一个.m文件即可使用，其中有详尽的中文注释（因为我怕隔两天回来自己以看不懂hhhh）