实验任务：利用理想低通滤波器实现图像平滑
实现步骤：
读入图像（baby_noise.bmp）
利用imidealflpf函数生成和图像大小一样的低通滤波器
利用imfreqfilt函数实现图像的频率域滤波
创建两个窗口，一个显示空间域图像，一个显示频率域相应频谱。
空间域图像（原始图像、freq=20的理想低通滤波后图像、 freq=40的理想低通滤波后图像、 freq=60的理想低通滤波后图像）
频率域图像（原始图像频谱、freq=20滤波后频谱、 freq=40滤波后频谱）、 freq=60滤波后频谱
2022-12-26 13:58:54
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包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。
描述
中国科技大学图像测量的五个实验，包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。
实验一 图像平滑和图像增强
实验包括图像平滑和图像增强。分别采用空间邻域平均、中值滤波、最大值和最小值滤波等方法实现对采集到的灰度图像的平滑处理，并利用空域图像锐化方法。锐化图像（其中 α 是用于控制锐化程度的可选因素）以去除噪声并增强细节信息，例如图像的轮廓边缘。
实验2 图像边缘检测
本实验中图像边缘检测采用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑增强的灰度图像进行边缘检测。
实验 3 图像阈值化和图像细化
这个实验是图像的阈值化和细化。它主要利用图像的灰度直方图来确定相应的分割阈值，并将图像划分为物体和背景。在本实验中，我们使用 S.Watanabe 方法选择阈值对图像进行二值化，并使用 Deutsch 方法对二值化图像进行细化。
实验 4 面积测量
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-11-16 14:41:14
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C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波
2022-06-10 09:07:42
3.03MB
基于mean shift图像检索matlab代码，包括mean shift图像平滑和图像分割 基于mean shift图像检索matlab代码，包括mean shift图像平滑和图像分割
2022-05-18 22:23:07
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主要介绍了Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2022-05-08 20:19:21
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