针对图像处理课程的小波问题详解

为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像对比度; 然后采用引入模糊隶属度因子的小波去噪模型对高频部分进行滤波处理, 并通过新的PAL模糊增强算法对高频部分进行模糊增强, 在不同阈值下的非线性变换得到不同尺度、不同方向的特征图像, 并进行反模糊处理; 最后对处理后的低频和高频部分进行小波重构。实验表明, 在井下复杂光照条件下, 本文提出的人脸识别方法能有效改善人脸图像的整体效果, 增强图像的细节信息, 且平均识别率能够达到94.45%, 显著提高了井下复杂光照下的人脸识别率。

图像处理，用小波进行层小波分解。很不错，推荐一下！~

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测算法层出不穷并且得到了广泛的应用。该文对传统的具有代表性的各种图像边缘提取方法进行了阐述、对比和分析了各自的优缺点，为了更清楚地看出各种算法的效果，给出了一些常用算法对同一副标准测试图像进行边缘提取的实验结果。本文对现代的一些边缘检测方法如小波分析、形态学等也作了简要的介绍，重点分析了以上各种算法在图像边缘检测中的发展状况和优缺点。最后提出在实践中要根据待解决的问题的特点和要求决定采取何种方法。

本文件为matlab代码，内容为用于图像处理的小波变换。

提出基于时域小波变换的连续振动物体相位提取方法,恢复连续振动物体的瞬时三维形貌。将小波变换用于序列影栅云纹相位分析中,对连续振动物体的序列影栅图像进行处理,利用小波变换的多分辨力特点,对各点的灰度变化进行连续复小波变换,通过提取小波脊所对应的相位,得到各点相对于基准光栅的完整相位调制信息,从而获取运动物体的瞬时三维形貌。利用该方法对连续振动悬臂梁进行了分析,得到连续振动悬臂梁的瞬时速度及瞬时三维形貌,再现了悬臂梁的连续振动过程。为研究动态物体瞬时特性提供了一种新的方法。

C++实现的图像小波变换源码，适合学习信号处理，图像处理和人脸识别的同学使用

matlab DCT变化，系数量化，逆变换重建图像，输出MSE，PSNR以及压缩比。　 三层DＷT变换，输出低频高频占比 高频子带置零，并重建图像，输出PSNR值，压缩比 图像检索，包含测试用图，下载后更改路径即可使用

基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等 (MATLAB-GUI graphical user interface based on digital image processing software of the system design is based on GUI graphical interface, using matlab language to write code to achieve functionality, including image reading, storage, display, histogram equalization, thresholding, wavelet decomposition, wavelet reconstruction, add noise, denoising, smoothing, sharpening, edge detection, image segmentation, etc.)

主要实现对彩色图像进行水印的嵌入（2级分解），给出水印后的图片，进行量性分析PSNR，并从嵌入水印后的图片中取出水印图片。压缩包包含三个matlab的.m文件分别是：embedd.m 、psnr.m和 extract.m，还包含一张lena原图和一张水印图片。以及一个给出水印后的图片，进行量性分析（PSNR）的word报告。