PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，只支持到Python2.7。这篇文章主要介绍了Python图像处理库Pillow常用使用方法,需要的朋友可以参考下

简历 ppl.cv是openPPL的高性能图像处理库，支持x86 和cuda 平台。 源树结构 ┌────────────────────────────────────────────────────┐ │ directory or file explanation │ └────────────────────────────────────────────────────┘ ppl.cv ├── .vscode Visual code settings ├── assets Asset files, such as pictures for testing ├── cmake CMake script │

基于linuxARM64 的opencvsharp4.5.1 图像处理库，经过重新编译，经过测试无误。netcore 图像处理库比较少，而opencvsharp不支持linuxARM,所以希望可以提供帮助。

RustImageLibrary 在rust中实现的图像处理库。 要实现的功能 写文字 “油炸” 施加各种磨损痕迹，例如褶皱，裂缝，指纹，咖啡渍等。 锐化 根据具有给定不透明度的坐标在另一个图像之上绘制图像 更换原色和第二色 边框 旋转中 镜射 根据一系列“关键帧”渲染gif。 每帧都有一个image / gif帧，它在原始图像上的位置以及该帧应用于的时间段 其它功能 垂直/水平翻转 爆炸 放大

qzxing：Zxing库的QtQML包装器库。 一维二维条码图像处理库

matlab条纹代码带衰减的SPECT系统矩阵 第1部分基本功能 基本结构 cmi_image：名称：图像的描述n_row，n_col，n_depth：图像的大小（n_depth == 1表示2d图像）data_type：支持四种不同的类型（bool，int，float，double）数据：raw数据void *类型 基本功能 allocimage：构造方法，类似于MATLAB中的zeros函数 allocimage2d：构造一个2d图像。 writerawimage：将图像数据另存为二进制文件。 第2部分系统矩阵计算 在此代码中，我们使用区域交集模型（AIM）来计算像素的权重。 有限宽度的条与像素之间的相交区域。 可以通过预先计算像素足迹来快速计算。 可能出现的重叠情况可能很复杂，我们需要讨论每个像素属于哪个重叠情况。 该代码的主要思想是首先获取每个像素的四个角属于哪个条并记录下来。 然后使用结果计算相交面积。 对于沿一条光线（条带）的像素，我们根据其与检测器平面的距离对其进行排序，以便更轻松地计算衰减图。 我们将整个过程分为两部分：1.衰减垫A 2.系统垫H compute_sys

matImage：Matlab的图像处理库

opencv 视觉，图像处理库

CImg是一个跨平台的开源C++的图像处理库，提供了加载、处理、显示、保存等一系列功能，其中的图像处理功能尤其强大。这个是CImg-2.2.2版本。

:high_voltage:Rust / WebAssembly图像处理库photon光子高性能，跨平台Rust / WebAssembly图像处理库:memo:目录WebAssembly入门本机入门文档官方网站所有可用的功能有疑问吗？ 在这里问！ Photon是一个高性能的Rust图像处理库，可编译为WebAssembly，从而可以在本地和Web上安全，快速地进行图像处理。 您可以在启用了WebAssembly的浏览器中本地运行Photon：