图像可视化书籍 设计各种可视化类型 渲染 分割 算法等 均有涉及

VTK工具 描述 通过vtk进行医学图像可视化的库。 演示版 run test.py for demo vtkShow或vtkShowNotebook vtkWindowView或vtkWindowViewNotebook

labelme：用Python实现的图像可视化标记工具 labelme：带有 Python 的图像注释工具 Labelme 是一种图形图像注释工具，其灵感来自 http://labelme.csail.mit.edu。 它是用 Python 编写的，并使用 Qt 作为其图形界面。 要求 Ubuntu / macOS / Windows Python2 / Python3 PyQt4 / PyQt5 安装 有选项： 平台 agonistic 安装：Anaconda、Docker 平台特定安装：Ubuntu、macOS Anaconda 需要安装 Anaconda，然后在下面运行：conda create --name=labelme python= 2.7 source activate labelme conda install pyqt pip install labelme Docker 你需要安装docker，然后运行如下： wget https://raw.githubusercontent.com/wkentaro/labelme/master/scripts/label

基于VTK开源软件包，结合Java applet编程，采用Java applet签名技术对程序进行签名认证。实现了Web方式下DICOM医学图像的三维重建，在重建的三维体上清晰显示出了人体器官的解剖结构,重建可在Internet上以Web模式跨平台运行,并可在三维体上进行交互切割和模拟手术开窗。分析用Java applet实现基于Web的医学断层图像三维重建是可行的,且实现的系统便于维护和升级，说明在临床上有很大应用价值。

一个数字图像处理课程的大作业，基于MATLAB的GUI，能够实现灰度变换、直方图均衡、尺度变换、中值滤波、Roberts算子锐化、Laplace算子锐化、翻转等功能，界面简洁美观，直接打开就可用，包含源码。

matlab合并代码窗口 Visual-watermarking-system-based-on-digital-image 数字图像可视化水印系统的设计与实现 (LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现) 程序介绍 这是源自我的本科毕业设计的程序，使用Python实现了一个数字图形可视化水印系统。 因为在毕设过程中，发现目前全网涉及到数字水印算法99%都是用matlab实现的，几乎没有合适的Python实现代码，于是只能参照matlab代码和算法原理，自己实现Python代码，在实现过程中也遇到了不少问题。所以我将实现成功的代码分享出来，有需要的人可以少走一些弯路，少费工夫 并且截取部分毕业论文，上面有较为详细的操作演示 论文获得2020本科优秀毕业论文 功能 LSB基本算法 随机间隔算法 区域校验位算法 图像降级算法 图像降级算法改进 DCT算法 运行方式 直接运行即可 main.py是源代码 main.exe是用pyinstaller导出的exe可执行程序(因较大没有上传) GUI使用的Tkinter，因为涉及多

用于 NIfTI 和分析 (img/hdr) 图像可视化、编辑和 3D 渲染的 Matlab 工具箱。 查看https://github.com/elayden/NIfTI-Studio 上的自述文件，了解更多信息、安装说明和示例。

基于Android平台的CT图像可视化显示方法及实现.pdf

资源包含文件：设计报告word和pdf两个版本（报告是lunwen的第三、四、五核心主体章节）+代码及运行简介 Python3.7开发 主界面包括“空间域水印”和“变换域水印”按钮，在按钮下方是关于空间域水印和变换域水印的组成的介绍。 空间域水印包含 LSB 水印嵌入和提取、LSB 算法改进、图像降级算法及其改进等功能。变换域水印包含 DCT 隐写和 DCT 提取。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122644490?spm=1001.2014.3001.5502

什么是图像可视化器？ 图像可视化器允许您在Visual Studio中调试时预览图像或位图变量。 您只需要在调试时悬停任何图像或位图变量，然后按放大镜图标，如下所示： 这将打开Image Visualizer窗口，您可以在其中预览图像。 在此窗口中，您可以查看图像信息，更改缩放级别，将图像复制到剪贴板或将图像另存为文件。 如何安装？ 要求 Visual Studio 2019 .NET Framework 4.7.2 选项1：下载 从下载ImageVisualizer.dll 。 通过转到文件的“属性”窗口（右键单击->“属性”）来检查Windows是否阻止了下载的dll文件，以及是否已阻止，请使用此复选框取消阻止它： 将ImageVisualizer.dll复制到%USERPROFILE%\Documents\Visual Studio 2019\Visualizers文件夹中