本标准规定了道路交通安全违法行为图像取证的技术要求、图片模式和试验方法等。 本标准适用于道路交通安全违法行为图像取证
2022-11-29 16:44:41 176KB GAT832-2014
1
随着图像获取与传输便利性的不断提高以及图像编辑工具的快速普及,使得恶意用户能够容易拍摄、传播、编辑和修改数字图像,进而达到实施恶意行为或犯罪的目的,则数字图像或视频将成为侦查取证与司法诉讼的关键证据。由图像传感器制造工艺的缺陷和硅晶片的不均匀性引起的光照响应不一致性(PRNU)对于每个相机来说,具有唯一性和稳定性,因此可以将其作为图像来源取证的有效设备指纹。首先对包括设备指纹技术在内的数字图像取证技术进行整体性的回顾,并介绍设备指纹的主要应用情景;然后介绍图像中设备指纹提取的基本技术原理,对设备指纹的提取技术发展情况进行综述;最后对设备指纹提取技术亟待解决的问题与技术发展趋势进行探讨。
2022-04-30 09:41:32 1.25MB 图像处理 图像识别 图像取证 设备指纹
1
《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》
2022-03-17 10:49:50 347KB 图像取证
1
GA∕T 832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范
针对数字图像版权中的复制粘贴篡改问题,提出FI-SURF (flip invariant SURF)算法。研究了当图像经过镜像翻转后SURF (speeded-up robust features)特征描述符的排列变化关系。提取SURF特征点后,将其特征描述符重新排序,即使复制粘贴区域经过镜像翻转,对应的特征点依然可以进行匹配。实验证明,FI-SURF算法在保留SURF算法运算速度快、顽健性强等优点的前提下,可有效检测出经过镜像翻转的复制粘贴区域,计算出复制粘贴区域的轮廓。
2022-02-19 10:05:15 1.74MB SURF 特征点 图像取证 镜像翻转
1
附件1:《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GAT832-2014附件1:《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GAT832-2014附件1:《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GAT832-2014
2021-12-30 12:08:24 176KB GAT832-2014
1
提出了一种有效的盲检测算法来识别图像复制区域伪造。该算法采用截尾奇异值分解(truncatedsingular value decomposition,TSVD)变换来处理图像块数据,并对图像块进行相似性匹配检测。实验结果表明,本算法具有较强的检测能力,能够有效抵抗多种修饰操作,如JPEG有损压缩、高斯模糊、高斯白噪声污染等。
1
GA-T832-2014道路交通安全违法行为图像取证技术规范
2021-11-03 09:16:48 176KB GA-T832
1
道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GAT832-2014)-高清PDF版。值得下载拥有。适合下载学习提高自己。
2021-09-03 11:40:08 167KB 图像取证 DVR
1
利用脆弱水印对图像进行完整性保护,能够进行篡改定位。压缩包内容包括matlab源码工程和word报告,源码注释清晰