关于图像去雾的基本算法代码的集合，方法包括局部直方图均衡法、全部直方图均衡法、暗通道先验法、Retinex增强法。其中暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。 所有代码整合到App designer编写的GUI界面中，包括导入图片，保存处理好的图片，处理前以及处理后的灰度直方图。 代码都有详细而好懂的注释，提供一些测试图片，运行app1.mlapp即可。

基于Matlab图像去雾系统（彩色，灰色均可处理，多方法对比，GUI框架）

MATLAB设计：视频和图像去雾系统（GUI，源码，万字技术文稿）

（MATLAB）图像去雾系统（带GUI可视化界面）

选题背景及研究方法 利用偏振信息对图像进行去雾处理可以有效提高图像质量。同时DSP 平台具有硬件体积小，运算能量强，可并行处理数据的优点。将 DSP 平台与偏振去雾技术相融合可以有效提高图像处理速度和算法精度。 大气衰减过程中大气和目标会产生偏振特性，利用基于偏振信息的大气衰减模型进行图像去雾具有去雾效果好，算法实现简单的特点。 基于 DSP 多图高速处理系统，使用DSP+FPGA（现场可编程逻辑门阵列 ） 的结构设计，具有数据运算能力强，集成度高的优势。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

现在我国尤其是北方城市，工业发达，废弃排放严重，这使得雾霾越来越厉害，让能见度极低。这严重影响了我们的交通系统，导航系统，卫星定位系统等，给人民出行，工作带来极大的不便利。目前市场上高清拍摄设备虽然可以让成像清晰点，但是造价高昂。如果有一套软件处理系统，可以实时地处理含雾的图像，让成像去雾化，让图像变得清晰，将会很受欢迎。 该课题为基于MATLAB的图像去雾系统，采用局部直方图，全局直方图，retinex三种算法进行图像去雾。为了让界面更加美观，可以增加GUI人机交互界面，在GUI上显示去雾前后对比图，方法选择按钮，提示信息框，以及评价参数如灰度直方图，峰值信噪比P