随机森林图像matlab代码denoising-metrics_CVC2019
CVC2019论文的一个实现：Si
Lu，使用MATLAB的“无参考图像降噪质量评估”（）
参考
司璐，“无参考图像降噪质量评估”。
计算机视觉会议，CVC
2019，拉斯维加斯。
执照
仅用于学术用途。
保留本文作者的所有权利。
如果您有任何疑问，意见或建议，请通过或与Si
Lu联系。
如果您使用这段代码，请引用我们的论文。
设置
编译：在文件夹核心中，运行
mex
srMex.cpp
预先训练的模型（需要进行降噪质量评估。）：访问以下载具有完整的预先训练的随机森林模型的代码。
演示版
usage:
demo
图像去噪质量评估
usage:
[score,psnr]
=
denoisingMetrics(noisyImgName,
denoisedImgName,
cleanImgName);
input
arguments:
noisyImgName:
the
name
of
the
noisy
image
to
be
denoised
denoisedImgName:
the
name
of
the
2022-07-12 15:31:04
4.9MB
1
中值，均值，高斯，小波，形态学，维也纳等几种方式对图像进行去噪，并对去噪后的图像做MAE，PSNR,MSE,MSSIM四项指标对比，评估的各种去噪的优异，代码在文档最后，都带有注释
2021-09-14 18:30:39
2.66MB
1