图像压缩编码是专门研究图像数据压缩的技术，就是尽量减少表示数据图像所需要的数据量。随着当今信息社会的飞速发展，图像数据的存储和传输技术越来越扮演着日益重要的角色。特别是网络及通信技术的发展使得图像的存储、处理和传输问题更加突出，从而促进数据压缩技术成为数字图像处理中的一项关键技术。本章主要介绍图像压缩编码的基础知识，重点讲解常用的图像压缩编码方法，如霍夫曼编码、香农编码、算术编码、行程编码和预测编码及编码方法的MATLAB实现，最后介绍了静态图像压缩标准JPEG标准。
2022-12-14 20:23:19
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图像压缩编码码matlab实现，包括线性预测编码，算术编码，行程编码，变换编码，DM编码，jpeg
x = double(x) - 128; %像素层次移动-128
[xm, xn] = size(x); %得到像素尺寸
t = dctmtx(8); %得到8*8DCT矩阵
%将图像分割成8*8子图像，进行DCT，然后进行量化
y = blkproc(x, [8,8], 'P1*x*P2', t, t');
m = [16 11 10 16 24 40 51 61 %JPEG量化步长矩阵
12 12 14 19 26 58 60 55
14 13 16 24 40 57 69 56
14 17 22 29 51 87 80 62
18 22 37 56 68 109 103 77
24 35 55 64 81 104 113 92
49 64 78 87 103 121 120 101
72 92 95 98 112 110 103 99]*quality;
2022-04-06 03:02:37
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