CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像重建：ASTRA算法图像重建、BP神经网络图像重建、投影法图像重建、小波变换图像分解重建、字典学习KSVD图像低秩重建、主成分分析PCA图像重建、正则化图像去噪重建、离散余弦变换DCT图像重建、卷积神经网络的图像超分辨率重建、SCNN图像重建、SAR图像重建、OSEM重建、超分辨率图像重建、Zernike矩图像重建、Split Bregman图像重建

针对图像编码与重构系统的实际需求，设计了一种基于HPS和FPGA的图像处理系统。该系统实现了图像的实时采集、压缩、传输和重构。系统采用DE1-SoC开发板，在FPGA中设计了D5M摄像头、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon总线连接IP核，利用Linux C编程在HPS中实现了图像的压缩感知(CS)编码和传输，在MATLAB上位机中接收压缩数据并实现图像的重构，减少了FPGA资源使用和设计复杂度。结果表明，该系统能够实现任意自然图像的处理，图像压缩比约为8%，PSNR约为41 dB，应用灵活，可移植性强，能够满足实际工程的需要。

图像压缩感知的双收缩快速迭代算法.pdf

图像压缩感知重建算法研究.pdf

压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制，利用该理论研究和实现了二维图像的压缩采样和重建。该方案利用小波变换实现图像稀疏化，利用标准伪随机数均匀分布和二维中心傅里叶变换生成随机测量矩阵，并对小波变换后的高频子带进行加权采样，用改进的基追踪算法实现二维图像压缩感知重建。仿真实验结果表明，该方案重建图像的客观评价PSNR效果较好。

图像压缩感知算法的omp实现matlab版

本压缩包里是是基于FOCUSS重建方法的图像并行压缩感知代码

本压缩包里包括的资料有： 1、matlab图像压缩感知（包含BP,MP,OMP,BCS等经典算法） 2、压缩感知 图像处理 MATLAB 3、分块压缩感知图像处理仿真BCS （利用MATLAB生成phantom，利用医学图像在某些变换域内的稀疏性，编程实现 CT图像的重建。并计算RMSE，与原图像比对。改变bm、bn数值可以改变分块大小，改变p值可以改变采样率。运行时间随着这些参数的改变而改变，原代码运行时间大约1分钟） 4、压缩感知图像重构算法工具包（包含常用的压缩感知图像重构算法，如OMP,BP,IHT,等算法） 5、matlab 压缩感知代码 6、压缩感知BP算法（使用BP算法实现的压缩感知，还有原始图像和还原图像的对比） 7、压缩感知图像重建GBP（Demo_CS_GBP.m） 8、图像的压缩感知之AMP算法 matlab程序（迭代到30次左右可实现很小的误差） 9、基于压缩感知BP,BP,OMP,StOMP二维图像比较（有详细的代码以及三者算法之间的图像对比） 10、分布式压缩感知 12、压缩感知之TVAL3算法 （用于单像素相机的图像重构） 13、压缩感知CS matlab程序，二维三维图像处理，恢复算法 14、压缩感知TwIST （压缩感知的重构算法IST、OMP、StOMP、TwIST等）matlab 15、压缩感知OMP算法代码 16、压缩感知代码，matlab，l1qc_logbarrier 17、压缩感知的SP算法 （代码中只要改动一个参数值就可以变成CoSaMP算法） 18、压缩感知重建算法集（基于Matlab编写压缩感知重建算法集，包括OMP，CoSaMP,IHT,IRLS,GBP,SP和ROMP.-Matlab codes for CS recovery algorithms, including OMP, CoSaMP, IHT, IRLS, GBP, SP and ROMP.） 19、压缩感知非常好的源代码（包含了MP，OMP，OMPCHOL，OMPHI多种压缩重构算法） 20、压缩感知稀疏贝叶斯算法 21、MATLAB实现二维信号压缩感知的实现

由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MATLAB中对不同的稀疏变换基和不同观测矩阵及重构算法进行仿真。通过不同的组合,仿真结果表明在其他条件相同下,采用离散小波基、部分傅里叶变换矩阵和子空间匹配追踪具有良好的图像重构效果。