便利的图片切割专家！有时我们基于某种原因（比如为方便浏览大图、制作拼图游戏，或是不想让访客下载站点的图片:(等等）而需要将图片化整为零成若干小图片，这款出自德国的SplitZ!或许可以帮您替代许多大型商业软件才能完成的工作。它能将原图片按指定的水平和/或垂直切割线无损且无限制的切割成若干图片片段，同时建立一个索引文件以方便浏览整图。切割时可以编辑链接URL及ALT标记等，并可直接预览网页代码，从而方便您插入自己的页面。狐狸少爷在测试中发现这款软件比较毒的地方是切割时每个小图片都可以指定对应的链接，玄机就不说了，地球人都知道^_^。SplitZ!支持的输入格式有*.bmp; *.dib; *.jif; *.jpeg; *.jpg; *.pbm; *.pcx; *.pgm; *.png; *.ppm; *.rle; *.tga; *.tif; *.tiff等，输出格式有JPG、BMP、TIF、PNG等。同时SplitZ!内建了JPEG压缩引擎，这样无需另用其他软件就可以优化图片的大小:）。总之，SplitZ!是一款相当便利的图形图像辅助工具，此为绿版，解压即用！
2022-11-12 20:20:50
928KB
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matlab中图像切割代码高效分段
具有超模损耗函数的有效分段的实现。
此实现还允许用户定义的损失函数和用户定义的优化，以实现相对损失最大化和推断过程。
有关更多详细信息，请参见Yu，J。和MB
Blaschko：具有超模损耗的判别性细分的有效学习。
BMVC，2016年。
用法
（1）数据集：
此实现使用以下提供的数据集：
V.Gulshan，C.Rother，A.Criminisi，A.Blake和A.Zisserman测地线星凸性用于交互式图像分割，CVPR，2010年。
首先直接运行main.m。
它由defaut运行在经过预处理和降采样的数据集“
Sampled690.mat”上。
可以更改mainInit.m中的数据集以使用OriginalData.mat，这会花费更长的时间。
（2）主要功能：
main.m：整体运行功能；
mainInit.m：参数设置，加载/准备数据，拆分训练/验证/测试等；
mainTrain.m：训练案例，保存训练后的权重向量；
Implement_SOSVM_Learning.m：SVM设置，回调函数；
GeneralCalassifier_SO
2022-11-06 23:51:13
550KB
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图像切割工具
图像切割，比较和保存。
用法
python Launcher.py
套餐要求
-PyQt5（须藤apt-get install python3-pyqt5）
-numpy
-opencv-python
-枕头
图像目录的根层次
HR文件夹是必需的，并且每个子目录中的每个图像都应具有相同的名称。
Image Dir root
|
--------- RealSR_SRCNN
| |
| ------------img_1.png
| |
| ------------img_2.png
|
--------- RealSR_EDSR
| |
| ------------im
2022-03-07 22:14:23
11.27MB
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https://blog.csdn.net/a748448660/article/details/81316743 ，矢量与栅格数据一同展示后，输出成栅格，可以达到矢量转栅格的目的。
2022-01-20 23:22:51
64.46MB
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手写数字识别系统。图像二值化处理-图像切割-智能化个人手写数字识别。python代码使用SVM，matlab使用CNN。
2021-12-22 18:57:04
28.13MB
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