使用ResNet对图像进行分类，该代码只需更改分类数和图像路径即可运行，需提前下载ResNet官方训练结果的文件。

神经网络图像分类代码（可直接运行）

matlab遥感图像分类代码 ImageRegisiter 1.Matlab实现GF1WFV遥感数据配准，同时也适用于其他类型的图像校正，拼接。 2.本篇原理是基于surf自动特征提取 3.配准效果用标准误差RMSE进行定量化度量。 4.批量配准图像 代码说明 registerbatch.m 一个批量配准的例子 RSAFM.m 图像配准函数 %图像配准demo original=imread(file1); distorted=imread(file2); recovered=RSAFM(original,distorted); 部分GF1WFV数据 下载地址：

采用Hu矩进行特征提取，采用SVM作为分类器，主要用于学习代码及思路，本人实验结果并不是很理想。

模型：CNN,SAE,KNN,SVM代码 数据集：Indian_pines，Pavia

这里设置了1-10的分类图片，可以根据自己的实际需求，减少分类标准以及数据源，代码中已经是直接排版好的m文件，使用时双击代码，matlab实现，希望对你BP神经网络的分类识别学习有所帮助

图像分类 IDL代码 内包含多个分类方法

基于OpenCV的图像分类技术，非监督分类中常用方法，简单实用

opencv+svm实现图像分类代码+训练图片，新建opencv工程，导入两个文件就可以了。