图像复原领域中的数字图像修复技术是近几年来比较热门的一个研究课题，它利用图像中已知的有效信息，按照一定规则对破损的图像进行信息填充，得到连续、完整、自然的图像视觉效果。该技术广泛应用于文物保护、老照片的修复、图像中文本信息的去除以及障碍物的去除、影视特技制作以及图像压缩、增强等方面，具有很高的实用价值。本文所做的工作主要体现在以下几个方面： （1）在阅读和查找图像修复算法的相关文献时，基于个人理解的基础上，整理了一些经典的修复模型或算法，详细介绍和描述这些模型和及其算法原理，如基于偏微分的修复模型包括BSCB模型、TV模型、CDD模型、调和模型等，基于样本块的纹理合成算法如Crimini算法，最后且对这些模型的优缺点进行比较。 （2）在之前的基础上，结合TV、CDD模型优缺点,针对扩散系数进行改进，提出了一个基于偏微分方程的修复模型，它涵盖了TV、CDD、指数曲率模型、对数曲率模型这些子模型，为了仿真实现方便，继而给出了该修复模型及其子模型的离散型模型。通过MATLAB实现该算法，证明该修复模型对于较小区域的图像修复和去噪有很好的效果。 （3）最后总结本论文的创新点和不足点，继而提出该

针对传统各向异性扩散方程在修复图像时仅考虑梯度模的大小 且在修复彩色图像时易产生虚假边缘 等缺陷 提出基于结构张量的图像修复方法 将结构张量作为各向异性扩散方程的扩散系数 实现在不同区域有不 同的扩散方式 实验结果显示: 该方法与整体变分 TV 和BSCB 方法相比 提高了图像修复效果 有效地完成对于彩 色图像的修复 关键词: 图像修复; 结构张量; 偏微分方程; 各向异性扩散 中">针对传统各向异性扩散方程在修复图像时仅考虑梯度模的大小 且在修复彩色图像时易产生虚假边缘 等缺陷 提出基于结构张量的图像修复方法 将结构张量作为各向异性扩散方程的扩散系数 实现在不同区域有不 同的扩散方 [更多]

2019-2020图像修复、补全；17篇自己收集下载的CVPR论文+一篇 19年 图像修复review,有条件的自行搜索论文题目下载即可，懒得自己搜索的可以下载这个哈，私信找我发邮件也是可以的；

2018-2020年CVPR等顶会 image inpainting方向论文汇总