压缩感知理论在数据获取、数据存储/传输、数据分析和处理方面有很大优势,成为近年来的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有差异,编码端,在对图像分块的基础上,融合熵估计和边缘检测方法计算各图像块的信息含量,再从两个不同的角度进行分类采样:依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3类,使用不同的采样率采样;依据信息量的分布特征,采用不同的采样率分配策略进行采样.在解码端,根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构,再运用改进的迭代阈值算法去除块效应和噪声.实验证明,算法在提升图像重构质量的同时缩短了重构时间,并且对纹理边缘多的图像的重构效果较其他方法理想.

GAT1400-2017公安视频图像信息应用系统，全部文档，共4部分，是安防平台对接和学习的好资料。

资源包含文件：课程报告word+源码 利用图像区域中黑色象素的个数对秘密信息进行编码。 把一个二值图像分成 L(m) 个矩形图像区域 Bi ，如果其中黑色象素的个数大于一半，则表示嵌入 0 ；如果白色象素的个数大于一半，则表示嵌入 1 。 当需要嵌入的比特与所选区域的黑白象素的比例不一致时，为了达到希望的象素关系，则需要修改一些象素的颜色。 修改应遵循一定的规则，原则是不引起感观察觉。 修改应在黑白区域的边缘进行 。 判断每一个图像块黑色象素的百分比，如果大于 R1 + 3λ ，或者小于 R0 - 3λ ，则跳过这样的无效块。 如果在 [R1 , R1 + λ] 或者 [R0 - λ , R0] 的范围内，则正确提取出秘密信息 0 或 1 。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125008614

这是一个Python函数图像工具，用于更便捷地得到各种数学函数的图像信息。 适用人群：数学爱好者，中学生 使用场景：研究数学问题（包括三角函数等） 适用系统：Windows 10及以上 其它说明：可以将它加入系统变量，运行时【Win+R】打开CMD即可快捷运行。 对于系统输出的每行信息，如“ linear function(一次函数) -> ln ”，您只需要在 “ FunctionImagekey\key> ”后输入箭头后的信息即可，如“ ln ”。区间(下界)和 区间(上界)是指函数显示出来的图像范围（包括横、纵坐标值），当然下界必须小于等于0，要不然显示会出问题（没有下面的坐标轴）。当然你也可以点击十字符号来拖动坐标系，放大镜符号可以放大指定范围。保存按钮可以保存函数图像。

自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色的光（红光波长700 nm、绿光波长546.1 nm、蓝光波长435.8 nm ）按不同的强度叠加而成，这就是人们常说的三基色原理。当三基色等量相加时，得到白色；等量的红绿相加而蓝为0值时得到黄色；等量的红蓝相加而绿为0时得到品红色；等量的绿蓝相加而红为0时得到青色。

GAT 1400-2017公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求， 第2部分：应用平台技术要求，第3部分：数据库技术要求， 第4部分：接口协议要求

该实验是在matlab的基础上，图像通过变换域进行信息隐藏，并且进行了多种攻击测试。

GA/T 1400.4-2017《公安视频图像信息应用系统第4部分:接口协议要求》 、《公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求》 《公安视频图像信息应用系统第2部分：应用平台技术要求》 、《公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》

图像信息隐藏算法研究.pdf

公安部制定了统一的标准即GAT1400“公安视频图像信息应用系统”，视图库是一套比较复杂的系统，因为其糅杂了国标28181以及GAT1399、GA240.56、GAT726.10等GAT1400.4公安视频图像信息应用系统 第4部分：接口协议要求.pdf