等式约束下的范数最小问题求解； 在数学中，范数是从实数或复数向量空间到非负实数的函数，其行为方式类似于到原点的距离：它与缩放对易，服从三角不等式的形式，并且为零只在原点。具体来说，向量到原点的欧几里得距离是一个范数，称为欧几里得范数或2-范数，也可以定义为向量与其自身 的内积的平方根。半范数满足范数的前两个属性，但对于除原点以外的向量可能为零。[1]具有指定范数的向量空间称为范数向量空间。以类似的方式，具有半范数的向量空间称为半范数向量空间。 在受约束的最小二乘法中，通过对解的附加约束来解决线性最小二乘问题。即无约束方程{\displaystyle \mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {y} }\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {y}必须尽可能紧密地拟合（在最小二乘意义上），同时确保{\displaystyle {\boldsymbol {\beta }}}{\boldsymbol {\beta }}得到维护。

此应用程序处理视频处理根据定义的颜色对对象进行边框处理目的。 确定并绘制对象质心的边界。 在这项工作中视频未作整体修改，但视频分为帧和单个帧随后被处理。

通过matlab进行图像信号处理，将真实照片进行漫画风格化

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开放式图像信号处理器（openISP） 介绍 图像信号处理器（ISP）是执行数字图像处理的应用处理器，专门用于将RAW图像（从Imaging Sensors获取）转换为RGB / YUV图像（以进行进一步处理或显示）。 目标 该项目旨在提供ISP的概述，并从硬件角度激发整个ISP管道和一些调整功能。 提议的ISP管道包括以下模块，坏点校正（DPC），黑电平补偿（BLC），镜头阴影校正（LSC），抗混叠噪声滤波器（ANF），自动白平衡增益控制（AWB），彩色滤光片阵列插值（CFA），伽玛校正（GC），色彩校正矩阵（CCM），色彩空间转换（CSC），用于亮度和色度的噪声过滤器（NF），边缘增强（EE），伪彩色抑制（FCS），色相/饱和度控制（HSC）和亮度/对比度控制（BCC）。 ISP管道体系结构参考[1]，直接从本书中获取。 将来将实现一些高级功能，例如宽/高动态范围（W / HDR）和

（1）读入一幅彩色图像（有自己的生活照片）； （2）将彩色图像进行三原色分解，分解出R、G、B分量，并用图像显示出来； （3）将彩色图像灰度化，转化为灰度图像并显示； （4）将灰度图像用三种以上典型的边缘检测算子进行边缘检测，显示检测出的边缘。 （5）图像的旋转、裁剪（尺寸的变化）

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