数据库系统概论是一门深入研究数据管理与存储的学科，主要涵盖了数据库的设计、实现、管理和优化等多个方面。这篇教学PPT出自中山大学，是与高等教育社出版的《数据库概论》教材相辅相成的学习资源。它旨在帮助学生和学习者更直观、更全面地理解数据库系统的概念和应用。 我们需要了解什么是数据库。数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它能够存储、检索和管理信息。常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、CouchDB）和键值存储数据库（如Redis）等。 在PPT中，可能会详细介绍数据库管理系统（DBMS），这是用于创建和管理数据库的软件。DBMS允许用户通过SQL（结构化查询语言）进行数据查询、更新和删除操作。SQL是数据库管理员和开发者的必备工具，它包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）和数据查询语言（DQL）。 接着，课程会深入到数据库设计阶段，包括需求分析、概念模型设计（如ER模型，实体-关系模型）、逻辑模型设计（如关系模型）和物理模型设计。数据库的正常运行离不开良好的设计，因此，范式理论（如第一范式、第二范式和第三范式）是理解数据库设计的关键。 在数据库实现部分，将涉及数据存储结构、索引、事务处理以及并发控制。索引可以提高查询速度，但也会占用额外的存储空间。事务处理确保了数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。并发控制则解决了多个用户同时访问数据库时可能出现的问题，如死锁。 此外，性能优化是数据库管理的重要一环。这可能涉及到查询优化、存储优化、数据库参数调整以及数据库重构。学习者应理解如何通过调整索引、分区策略或使用缓存来提升数据库性能。 教学PPT可能还会讨论一些高级主题，如分布式数据库、云计算环境下的数据库、数据仓库和数据挖掘等。这些内容对于理解现代大数据处理和分析至关重要。 通过结合这份中山大学的教学PPT和高等教育社出版的《数据库概论》，学习者可以从理论和实践两个层面全面掌握数据库系统的核心知识，为未来在IT领域的职业发展奠定坚实基础。

TDengineGUI.1.0.3 是一个专为TDengine时序数据库设计的可视化工具，其版本号为1.0.3。这个软件/插件的主要功能是提供一个直观的图形用户界面（GUI），帮助用户更方便地管理和操作TDengine数据库。在本文中，我们将深入探讨TDengine数据库、时序数据库的概念，以及TDengineGUI如何增强用户对数据库的使用体验。 让我们了解一下TDengine。TDengine是一个高效、高性能的开源时序数据库，尤其适合处理大规模的物联网(IoT)数据。它集成了数据库、缓存、流处理和数据分析等多种功能，旨在解决大数据时代下实时分析和处理时间序列数据的挑战。TDengine的核心特性包括快速写入、低延迟查询、空间节省和高并发处理能力，使得它在工业物联网、金融交易、服务器监控等领域得到广泛应用。 时序数据库是一种专门存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指数据点按照特定时间顺序排列的数据，例如传感器读数、股票价格、网络流量等。由于这类数据通常具有高频率和连续性，时序数据库设计时会特别考虑数据插入速度、时间戳排序、数据压缩和查询效率等因素。TDengine正是这类数据库的一个优秀代表，它通过独特的列式存储和数据压缩技术，实现了对时序数据的高效管理。 TDengineGUI 1.0.3作为TDengine的可视化工具，为用户提供了一种直观的交互方式，使得数据库的管理、数据的导入导出、查询以及分析变得更加简单。以下是TDengineGUI的一些关键功能： 1. 数据库管理：用户可以通过GUI轻松创建、删除和管理TDengine的表、超级表和数据库，无需复杂的SQL命令。 2. 数据导入导出：支持批量导入和导出时间序列数据，便于数据迁移和备份。 3. 实时监控：提供实时监控界面，展示数据库性能指标，如吞吐量、内存使用、CPU占用等。 4. 查询与分析：内置查询编辑器，支持编写和执行复杂的SQL查询，同时提供结果集的可视化展示。 5. 图形化展示：可以将时序数据转化为图表，帮助用户直观理解数据变化趋势。 6. 用户友好：采用直观的界面设计，降低用户学习曲线，提高工作效率。 TDengineGUI 1.0.3是TDengine数据库的重要补充，它以图形化的方式简化了数据库的日常运维工作，使非专业用户也能便捷地操作和利用TDengine。通过安装文件“TDengineGUI.Setup.1.0.3.exe”，用户可以快速安装并开始使用这款强大的工具，提升对TDengine数据库的管理体验。

根据提供的标题、描述以及部分可见内容，我们可以了解到这份文档是关于《TDT 1019-2009 基本农田数据库标准》的相关资料。以下将围绕这一主题展开详细的知识点介绍： ### 一、TDT 1019-2009 基本农田数据库标准概述 《TDT 1019-2009 基本农田数据库标准》是一项重要的行业标准，旨在规范基本农田数据的采集、存储、管理与应用等方面的技术要求。该标准对于确保我国基本农田资源的有效管理和合理利用具有重要意义。 ### 二、标准制定背景及意义 随着我国经济快速发展和城镇化进程加快，土地资源特别是基本农田面临着前所未有的压力。为了更好地保护和合理利用这些宝贵的自然资源，《TDT 1019-2009 基本农田数据库标准》应运而生。通过建立统一的数据标准和技术规范，可以有效地整合各地的基本农田信息，为政府决策提供科学依据，同时也有助于提高公众对基本农田保护的认识和支持度。 ### 三、主要内容及技术要求 #### 1. 数据库结构设计 - **空间数据**：主要包括基本农田的空间位置、边界等地理信息。 - **属性数据**：涉及基本农田的面积、质量等级、利用状况等属性特征。 - **时间序列数据**：记录基本农田的历史变化情况，如调整、占用等事件的时间节点。 #### 2. 数据采集与处理 - **数据来源**：明确数据的获取途径，确保信息的真实性和准确性。 - **数据处理方法**：规定数据清洗、整合的具体流程和技术手段。 - **质量控制**：设置严格的质量检查机制，保障入库数据的质量。 #### 3. 数据交换与共享 - **数据格式**：定义标准化的数据交换格式，便于不同系统之间的信息交互。 - **接口标准**：提出统一的数据接口标准，实现跨平台数据访问。 - **安全措施**：考虑到数据的安全性，制定相应的加密和权限管理策略。 #### 4. 应用系统开发 - **系统架构**：推荐采用模块化设计，便于系统的扩展和维护。 - **功能模块**：涵盖数据查询、统计分析、决策支持等多个方面。 - **用户体验**：强调用户界面友好性和操作便捷性，提升用户的使用体验。 ### 四、实施效果与展望 自《TDT 1019-2009 基本农田数据库标准》发布以来，我国在基本农田信息化建设方面取得了显著成效。一方面，各地基本农田数据得到有效整合和管理；另一方面，相关部门能够基于这些数据做出更加科学合理的决策，从而促进了基本农田资源的可持续利用。 未来，随着信息技术的不断进步，预计该标准还将在以下几个方面得到进一步完善和发展： - **大数据技术**的应用将进一步提升数据处理能力和分析精度。 - **人工智能**技术有望被引入到基本农田的监测和评估中，提高自动化水平。 - **区块链技术**可能用于增强数据的安全性和透明度，确保信息的真实性。 《TDT 1019-2009 基本农田数据库标准》不仅为我国基本农田资源管理提供了重要的技术支撑，也为后续相关标准的制定积累了宝贵经验。随着技术的进步和社会需求的变化，相信这一领域的标准体系还将不断完善和发展。

中创InforSuiteAS是一款基于Java的中间件应用服务器，它集成了多种企业级应用开发和服务部署的功能。在使用中创InforSuiteAS时，用户可能会接触到不同版本的安装包，包括安装版和免安装版。安装版通常需要在服务器或个人计算机上进行一系列安装步骤才能运行，而免安装版则直接解压即可使用，为用户提供了一种简便的使用方式。 为了使中创InforSuiteAS能够正常与数据库交互，需要使用相应的数据库连接驱动程序，即JDBC（Java Database Connectivity）驱动包。JDBC驱动包作为中间层，负责Java应用与数据库之间的连接桥接。不同的数据库系统有不同的驱动程序，因此在部署应用时，需确保已经配备了正确的JDBC驱动。 另外，中创InforSuiteAS还支持Web应用的部署，使用WAR（Web Application Archive）类型文件进行测试包的部署。WAR文件是一个Web应用程序的存档文件格式，包含了用于部署在应用服务器上运行的Web应用的所有内容。它允许开发者将Web应用的所有组件，如HTML页面、服务器端脚本、XML文件、JSP、servlet等，打包成一个单一的文件。这个文件可以通过Web应用服务器进行部署，进而运行相应的Web服务。 当用户获得中创InforSuiteAS的学习包时，文件名称列表中通常会包含以上提到的各类文件和包。学习包不仅包括了安装和使用中创InforSuiteAS所需的软件组件，而且还提供了用户手册和API文档等资料，以帮助开发者更好地理解和运用该平台。 从中创InforSuiteAS学习包中，用户可以获取到关于应用服务器的安装指导、配置方法以及开发和部署Web应用的知识。学习包一般会详细说明如何将应用部署到InforSuiteAS服务器上，以及如何对应用进行测试和调试。此外，学习包中可能还会包含一些基础示例应用或演示项目，以供学习者参考和实践。 用户通过学习包可以系统地学习到如何在中创InforSuiteAS平台上构建和管理Java EE（Java Platform, Enterprise Edition）应用程序。掌握这些知识对于进行企业级应用开发至关重要，因为Java EE提供了众多服务，如事务管理、安全、组件模型以及消息传递等。这些服务对于构建可靠、可伸缩和安全的大型应用是必不可少的。 中创InforSuiteAS应用文件的学习包为Java开发者提供了一套完整的学习资源，包括应用服务器的安装和配置、JDBC驱动的使用、WAR文件的部署以及Web应用的测试。通过这些资源，开发者能够快速入门并深入理解Java EE应用服务器的使用和管理。

Oracle Database 12c是Oracle公司推出的一个重要版本，它带来了许多创新特性和增强功能，旨在提高性能、可用性、可扩展性和管理效率。以下是Oracle Database 12c的一些核心新特性及其应用案例： 1. **多租户架构 (Multitenant Architecture)**：Oracle 12c引入了容器数据库（CDB）的概念，允许在一个数据库实例中容纳多个独立的、逻辑隔离的可插拔数据库（PDB）。这种架构使得数据库管理和更新更为集中，同时减少了硬件和许可证成本。 2. **自动存储优化 (Automatic Storage Optimization, ASO)**：ASO自动选择最佳的数据存储方式，如表空间或对象级别的压缩，以提高空间利用率和查询性能。 3. **SQL计划基准 (SQL Plan Baselines)**：这个特性允许数据库捕获和存储执行良好的SQL语句计划，确保未来的执行遵循这些基准，以避免性能问题。 4. **In-Memory Option**：Oracle 12c增加了内存中列式存储，加速分析查询速度，同时不影响事务处理性能。 5. **自动工作负载 repository (Automatic Workload Repository, AWR)** 和 **ASH (Active Session History)** 的增强：提供了更详细、更灵活的性能监控和诊断工具。 6. **PL/SQL性能增强**：包括PL/SQL编译器优化、并行执行改进，以及新的PL/SQL语言元素，如匿名块的异常处理改进。 7. **Real Application Clusters (RAC) 功能增强**：支持更快速的故障转移，提高了高可用性和灾难恢复能力。 8. **Data Guard**：增强了物理 standby数据库的功能，如快速开放standby数据库进行读操作，以及更高效的redo应用。 9. **GoldenGate集成**：Oracle 12c将GoldenGate集成到数据库中，简化了实时数据复制和数据集成的部署。 10. **闪回数据归档 (Flashback Data Archive)**：提供了一种历史数据的非破坏性存档方法，方便审计和合规性需求。 11. **SQL查询并行执行**：通过改进的并行执行策略，提高了大型查询的性能。 12. **Advanced Compression**：提供了更高级别的数据压缩选项，节省存储空间，同时降低I/O成本。 13. **安全增强**：包括统一审计、动态数据屏蔽和透明数据加密等，增强了数据安全性。 14. **数据库云服务 (Database Cloud Service)**：Oracle 12c支持云计算环境，允许用户快速部署和管理数据库实例。 15. **Oracle Resource Manager**：提供了更精细的资源调度和限制，以保证关键业务的性能。 16. **SQL开发工具**：例如SQL Developer的增强，支持更高效地编写、调试和优化SQL代码。 17. **自动索引管理**：数据库现在能自动创建、监控和调整索引，以优化查询性能。 以上只是Oracle 12c众多新特性的一部分，每个特性都为数据库管理员和开发者提供了更多工具和灵活性，以应对日益复杂的企业级数据库挑战。通过案例研究和实际操作，可以深入了解这些特性如何在实践中提升数据库的性能和管理效率。例如，RAC+DG+OGG的配置和维护，可以帮助实现高可用性和容灾，而12cR2的RAC集群管理则展示了如何进行集群的安装、维护和升级。这些资源对于深入理解和应用Oracle 12c的新特性非常有价值。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt框架连接到Microsoft Access数据库。Qt是一个强大的跨平台应用程序开发框架，支持多种数据库系统，包括Access。以下是一些关键知识点，帮助你理解和实现这一功能。 1. **Qt的数据库模块**：Qt的数据库支持是通过QSql库提供的，它包含了一系列类和函数，用于与各种数据库系统进行交互。为了连接到Access，我们需要使用ODBC（Open Database Connectivity）驱动。 2. **安装ODBC驱动**：在Windows系统上，你需要确保已经安装了Microsoft Access Database Engine，通常通过下载并安装AccessDatabaseEngine.exe来完成。这个引擎提供了ODBC驱动，使得Qt能够识别和连接到Access数据库。 3. **配置ODBC数据源**：在控制面板中，找到“管理工具”>“ODBC数据源管理员”，创建一个新的系统DSN（数据源名称），指定Access数据库文件的路径和名称。这将创建一个ODBC连接，Qt可以使用该连接与数据库通信。 4. **Qt中的QODBC类**：QODBC是Qt数据库模块的一部分，它是QSqlDriver的子类，专门用于与ODBC兼容的数据库进行交互。使用QODBC类，你可以创建一个QSqlDatabase实例，并指定刚刚创建的DSN来连接到Access数据库。 5. **建立数据库连接**：在Qt代码中，首先导入必要的库，然后使用QSqlDatabase::addDatabase()方法创建一个数据库连接。例如： ```cpp QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QODBC"); db.setHostName(""); db.setDatabaseName("DSN名称"); db.setUserName(""); // 如果需要的话，提供用户名 db.setPassword("password"); // 如果需要的话，提供密码 ``` 然后，调用`db.open()`尝试建立连接。如果连接成功，你可以开始执行SQL查询。 6. **执行SQL查询**：使用QSqlQuery类执行SQL语句。例如，读取表中的数据： ```cpp QSqlQuery query; query.prepare("SELECT * FROM 表名"); if (query.exec()) { while (query.next()) { // 处理查询结果 } } else { qDebug() << "Error:" << query.lastError().text(); } ``` 7. **事务处理**：Qt支持数据库事务，这对于确保数据一致性非常重要。你可以使用QSqlDatabase的beginTransaction(), commit()和rollback()方法来控制事务。 8. **数据库操作的安全性和最佳实践**：始终确保在使用完数据库连接后关闭它，避免资源泄漏。在处理用户输入时，使用参数化查询防止SQL注入攻击。 9. **错误处理**：Qt提供了丰富的错误处理机制，如QSqlError类，可以捕获并打印出错信息，帮助调试。 10. **跨平台性**：虽然这里我们主要讨论的是在Windows上使用Qt连接Access，但Qt的数据库支持是跨平台的。只要系统有合适的ODBC驱动，你也可以在其他支持ODBC的平台上（如Linux或macOS）实现类似的功能。 通过以上步骤，你应该能够成功地使用Qt连接到Access数据库并进行数据操作。记住，实践中可能会遇到特定问题，如权限问题、驱动兼容性等，根据实际情况调整和解决即可。

BCB6.0 使用 sqlite 数据库简单方法， 工程--添加到工程---选择 .c类型 添加 sqlite3.c再引入头文件 #include "sqlite3.h"。例程可以帮助新学SQLite入门。

使用一年半，修改了使用过程中不符合用户使用的BUG。目前系统已经很稳定，很适用了。 主要需求： 1.将流水账般的记录按工作任务进行归类排序； 2.提供按照时间段和关键字进行任意搜索。 关键技术： 1.本系统采用EXCEL作为展现前端（VBA开发），SQL视图作为中间业务处理层（筛选、分组、排序），ACCESS数据库作为后台，仿照BI(BUSINESS INTELLIGENCE)商务智能的数据挖掘和数据钻取原理进行开发。 2.报表展现和录入、修改和删除集成在同一页面中。该统前端EXCEL不仅展现报表数据，同时允许记录的新增、修改、删除。 3.报表多维查询和钻取功能。支持数据按照“任务-任务进度”的粒度进行钻取，允许按照“关键字”和“时间段”两个维度进行查询。

演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV18Y411k7nY 工具：Tomcat8+MySQL 技术：Java+jsp+servlet+MySQL+jdbc+css+js+jQuery+html+B/S模式 前台显示商品列表首页，用户可以进行注册、登录、查看商品列表与商品详情、将选中的商品加入购物车、查看购物车列表并进行删减修改、下单购买等。 后台管理员可以进行管理用户、商品、分类、查看订单等。 (1) 注册功能：新用户进行账号注册。 (2) 登录功能：用户输入用户名和密码，进行登录验证。 (3) 商品浏览：可以查询商品，显示商品详情，提供购买链接进行跳转。 (4) 购物车管理：欲购买商品可以增添到购物车，也可以从购物车删除商品。 (5) 订单查询：用户登录后可以下订单，用户登录后也可以查看自己的订单。 (6) 商品种类管理：管理员可以对商品种类进行添加、删除操作。 (7) 商品管理：管理员可以添加商品、删除商品，查看所有商品。 (8) 订单管理：管理员登录后可以对订单进行管理。 (9) 用户管理：管理员可以管理注册用户信息。

新闻管理系统数据库设计说明书样本 本文档是新闻管理系统数据库设计报告，旨在为新闻管理系统提供详细的数据库设计说明。该设计报告将作为项目验收的重要依据，对新闻管理系统的概要设计和详细设计人员具有重要的参考价值。 1. 概念结构设计 在新闻管理系统数据库设计中，概念结构设计是首要的步骤。概念结构设计的主要目的是定义新闻管理系统的概念模型，描述新闻管理系统的实体、属性和关系。通过概念结构设计，可以确保新闻管理系统数据库的正确性、完整性和一致性。 概念结构设计包括以下几个方面： * 实体识别：识别新闻管理系统中的实体，例如新闻、作者、分类、评论等。 * 属性定义：定义实体的属性，例如新闻的标题、内容、发布时间等。 * 关系定义：定义实体之间的关系，例如新闻和作者之间的关系、新闻和分类之间的关系等。 2. 逻辑结构设计 逻辑结构设计是新闻管理系统数据库设计的第二步骤。逻辑结构设计的主要目的是根据概念结构设计的结果，设计新闻管理系统数据库的逻辑结构。逻辑结构设计包括以下几个方面： * 数据库模式设计：设计新闻管理系统数据库的数据库模式，包括数据库的名称、表名、字段名等。 * 表结构设计：设计新闻管理系统数据库中的表结构，包括字段类型、字段长度、主键、外键等。 * 索引设计：设计新闻管理系统数据库中的索引，包括普通索引、唯一索引、复合索引等。 3. 物理结构设计 物理结构设计是新闻管理系统数据库设计的第三步骤。物理结构设计的主要目的是根据逻辑结构设计的结果，设计新闻管理系统数据库的物理结构。物理结构设计包括以下几个方面： * 存储设计：设计新闻管理系统数据库的存储结构，包括数据库文件的存储位置、存储格式等。 * 文件组织设计：设计新闻管理系统数据库的文件组织结构，包括数据库文件的组织方式、文件大小等。 4. 数据字典设计 数据字典是新闻管理系统数据库设计的重要组成部分。数据字典设计的主要目的是定义新闻管理系统数据库中的数据元素，包括数据元素的名称、数据类型、长度等。 数据字典设计包括以下几个方面： * 数据元素定义：定义新闻管理系统数据库中的数据元素，例如新闻的标题、内容、发布时间等。 * 数据类型定义：定义数据元素的数据类型，例如整数、字符串、日期等。 * 数据长度定义：定义数据元素的长度，例如字符串的长度、日期的格式等。 5. 安全保密设计 安全保密设计是新闻管理系统数据库设计的重要组成部分。安全保密设计的主要目的是保护新闻管理系统数据库中的数据免受未经授权的访问、修改和泄露。 安全保密设计包括以下几个方面： * 访问控制：控制新闻管理系统数据库的访问权限，例如用户身份验证、权限分配等。 * 数据加密：加密新闻管理系统数据库中的数据，例如使用加密算法、数字签名等。 *Audit trail：记录新闻管理系统数据库中的操作记录，例如数据修改记录、访问记录等。