py直接运行,2023国家统计局全国省市区县乡镇街道居委会五级区划数据,包括数据库,以及所生成的excel,包括py代码资源
2024-05-20 13:07:38
2.09MB
1
一个简单的全国行政区划代码处理程序（含全部源代码），
主要实现将国家统计局网站公布的全国县及县以上行政区划代码，
按层级关系转换到数据库中，主要功能包括转换、保存、导出xml、导出excel等功能。
2022-12-14 10:13:25
200KB
1
2011年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码
包含省/市/县/乡/村信息
字段说明
id 代码
name 名称
grade 级别1、省/区/直辖市，2、地市/盟，3、县/旗，4、乡/镇/街道，5、村/社区
type 城乡标志码
stype 级别名
2022-05-08 17:58:54
5.61MB
1
2012年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码
包含省/市/县/乡/村信息
字段说明
id 代码
name 名称
grade 级别1、省/区/直辖市，2、地市/盟，3、县/旗，4、乡/镇/街道，5、村/社区
type 城乡标志码
stype 级别名
2022-03-24 17:06:51
5.62MB
1
2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。
此次发布内容为2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
资源包括2部分：电子表格及SQL语句两部分。
SQL表结构：
CREATE TABLE `province_city_county` (
`code` varchar(12) NOT NULL COMMENT '编码',
`p_code` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父级ID,0表示没有父级',
`name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称',
`type` char(1) NOT NULL COMMENT '1-省;2-市;3-县,4-乡镇;5-村/社区',
`county_type` varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类：100-城镇;110-城区;111-主城区;112-城乡结合权区;120-镇区;121-镇中心区;122-镇乡结合区;123-特殊区域;200-乡村;210-乡中心区;220-村庄',
`status` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态，默认为1',
PRIMARY KEY (`code`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
2022-03-16 19:34:15
26.76MB
1
运行即可
生成数据库插入数据
insert into province(name,code,type,parent_code) values (北京市,110000000000,1,000000000000);
最好分线程下载
2022-03-02 22:46:38
5KB
1
2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日)
数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html
数据已经按照树形结构进行处理
为insert 脚本，需要先创建数据表，适合各种关系型数据库
2022-02-28 22:00:47
65.34MB
1
2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)
http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html
2022-01-09 09:28:20
19.23MB
1