为了实现林木固碳释氧量的数字化估算，针对现有估算方法的不足，提出了基于BP神经网络的林木固碳释氧量的预测模型。基于对神经网络理论和固碳释氧量估算模型的研究，分析了林木在生长季节的CO2通量变化趋势，采用规范化方法对训练样本预处理，进行BP神经网络训练，并结合弛豫涡旋积累法和箱式法，建立了CO2通量神经网络模型。实验结果表明，所建模型具有较好的泛化性能，能够比较准确地估算出林木的固碳释氧量。
2022-02-20 22:20:10
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植被净初级生产力表现为光合作用固定的有机碳中扣除植被呼吸消耗的部分。该软件能够用于计算国家提出的碳达峰和碳中和所涉及的固碳量数据。该软件下载后需发邮件申请朱文泉老师的授权使用
2021-09-03 13:05:38
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行业分类-作业装置- 用于超临界水处理的微藻固碳及能源化利用系统及方法.zip
2021-08-15 09:04:33
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利用重庆市LandsatTM数据，采用归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)，提取重庆主城区绿地、建设用地等地类信息，结合区位商理论和citygreen储碳模型计算了重庆主城各区2000，2003和2007年绿地率区位商、绿地年固碳量和固碳率．结果分析表明：2000年到2007年重庆主城区绿地面积、建筑用地面积、绿地年固碳量均有不同程度增长，年均增长率分别为3．7％，13．2％和7．6％；绿地大体呈现以渝中区为极低中心，周边组团城区为较高起伏边缘的盆状空间格局；绿地固碳能力基本与绿地格局一
2021-05-26 10:03:49
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