基于Python+Pygame+PaddlePaddle打造一款点击按钮就能可视化地训练围棋人工智能的程序。 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种前沿的计算机科学技术，其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识，并利用深度学习、机器学习等算法，使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中，人工智能体现在诸多领域：如机器人技术，其中机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知环境自主决策；语言识别和语音助手技术，如Siri或小爱同学，它们能理解并回应用户的语音指令；图像识别技术，在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析；自然语言处理技术，应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外，专家系统能够在特定领域提供专业级建议，物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式，从工作场景到日常生活，智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量，同时也在挑战伦理边界与社会规则，促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。

python

.net c# winform 围棋 Reversi 源码 如果谁有更好的，请于我分享下哦

开源的围棋项目gnugo，有很大的影响力，该项目本身提供的是字符界面，很不方便，通过GTP协议，可以实现和该程序的交互。目前提供的一些图形界面程序都看不到源代码，本人周末写了个简化的程序，可以实现人机对弈，机器自己的对弈。有兴趣的朋友可以在保持文件头声明的情况下深入开发。

尝试写一个围棋程序来进行课堂展示，后来发现可以用围棋的部分模块来写五子棋，这不是个人工智能只是个游戏功能的实现，可以悔棋，因为懒所以还没写禁手和打劫功能，希望能得到建议~

我以前使用的是笨办法，就是将两个软件打开，一个电脑执黑人执白，一个电脑执白人执黑，然后跟局两个软件的走步，来回在摆子即可。现在介绍一种能够让电脑间自动实验对弈的方法。 首先算法必须支持GTP，即Go Text Protocol， 是一种用文本方式与计算机围棋算法交流的协议。是GMP（Go Modem Protocol）协议的改进版。 由于其简单方便易读，现在很多围棋算法都遵循此协议。 其次需要有能够连接两个算法的平台，这里主要介绍GoGui。这是一款开源软件，本身只提供围棋对弈的界面，不自带围棋算法。如果想要实现人机对弈，需要连接相应的围棋算法即可。

内容索引:VB源码,游戏编程,围棋,VB游戏源码　　VB自写的简易围棋游戏，超简易的围棋程序，只实现的了基本的框架，并没有游戏附加功能，比如走棋提示、悔棋、难易度选择这些东西，更像是一个刚学VB的朋友写的，所以入门级的编程新手可以考虑借鉴。

深度学习与围棋开放代码

基于深度学习的围棋AI演示程序，经过80,000盘专业棋谱数据集训练，含有约50MB经过训练的神经网络数据。 压缩包中还包含了相关的论文Training Deep Convolutional Neural Networks to Play Go。 操作说明：使用浏览器打开Play Go Against a DCNN.html，等待神经网络加载完成，即可运行。勾选Show Analysis，以便可视化地展示神经网络对下一步落子的预测。 语言：JavaScript(基于ConvNetJS库)，可离线运行。 转载自https://chrisc36.github.io/deep-go/ 转载日期20170125

知道棋盘的基础知识：是方的有横竖各 19 道线， 361 个点。认得星和天元。 知道胜负的基础知识：黑棋 185 子为胜，白棋 177 子为胜。 知道围棋术语六个：气，连，断，打吃，长，提。 记住：没有气的棋子一定要马上从棋盘上拿下来，注意克服不拿死子的习惯。