在研究大量国内外矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。结果表明,该模型预测结果与生产实际吻合度较高,对煤矿瓦斯管理具有十分重要的指导意义。
2024-02-28 16:07:16
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回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
2022-02-28 15:50:51
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合理布置各煤层间的错距，能够提高矿井生产效率。根据矿井压力的相关知识，并结合有关稳压区原理，探讨矿井井下煤层间的错距大小布置情况。基于FLAC3D建立某矿井10号煤层、5号煤层的同采模拟模型，模拟煤层采煤工作面在进行开采作业时的应力变化情况，通过对矿井的10号煤层和5号煤层错距的研究，绘制煤层开采应力等值线云图。在经过理论和数值模拟两者的计算对比后，得出它们的错距需要大于35 m。合理的错距结算方法可以缓解工作面接替急促的难题，为矿井后续的开采提供更多参考。
2021-07-08 14:05:59
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