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抽采卸压技术在
回采工作面
初采期瓦斯治理中的应用
瓦斯是煤层安全回采的重大隐患,针对放顶煤工作面回采初期瓦斯超限的问题,开元矿9801工作面采用了组合斜巷卸压抽采瓦斯技术。结果表明,组合倾斜巷瓦斯抽采技术有效地解决了开元矿9801工作面初采期的瓦斯治理问题,为煤层群开采时进行瓦斯治理的有效方法。
2026-01-08 19:58:27
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行业研究
1
局部降温技术在高温
回采工作面
的应用
为了有效解决深井开采中出现的高温热害问题,为井下作业人员提供舒适的作业环境,在对济宁三号煤矿热害现状调研的基础上,采用分区段法计算得出工作面热源分布情况,提出采用局部降温系统对
回采工作面
降温的措施。局部降温系统由制冷主机、蒸发器、冷却系统三部分组成。对降温前后工作面风流热力参数进行了测试和对比分析,结果表明,降温后工作面平均干球温度降低了3.0℃,平均湿球温度降低了3.6℃,取得了较好的降温效果。
2025-11-19 09:08:50
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矿井热害
局部降温系统
回采工作面
降温效果
1
矿井
回采工作面
瓦斯涌出量预测新途径
在研究大量国内外矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102
回采工作面
的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响
回采工作面
瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。结果表明,该模型预测结果与生产实际吻合度较高,对煤矿瓦斯管理具有十分重要的指导意义。
2024-02-28 16:07:16
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煤矿开采
灰色预测理论
预测模型
瓦斯涌出量
1
基于PCA-FOA-GRNN的
回采工作面
瓦斯涌出量预测
回采工作面
瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
2022-02-28 15:50:51
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回采工作面
瓦斯涌出量
广义回归神经网络
果蝇算法
1
矿井
回采工作面
合理错距分析-论文
合理布置各煤层间的错距,能够提高矿井生产效率。根据矿井压力的相关知识,并结合有关稳压区原理,探讨矿井井下煤层间的错距大小布置情况。基于FLAC3D建立某矿井10号煤层、5号煤层的同采模拟模型,模拟煤层采煤工作面在进行开采作业时的应力变化情况,通过对矿井的10号煤层和5号煤层错距的研究,绘制煤层开采应力等值线云图。在经过理论和数值模拟两者的计算对比后,得出它们的错距需要大于35 m。合理的错距结算方法可以缓解工作面接替急促的难题,为矿井后续的开采提供更多参考。
2021-07-08 14:05:59
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回采工作面
数值模拟
合理错距
应力变化
1
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