matlab优化常微分方程代码关于这个仓库
这个简单的MATLAB代码是使用四阶Runge-Kutta方法对一阶常微分方程dy
/
dx
=
func（x，y）进行数值求解的方法。
由于其简单性，您可以轻松地对其进行修改或将其与其他代码组合。
它是如何工作的？
首先，您必须在func.m中设置func（x，y）
，其中dy
/
dx
=
func（x，y）给出func（x，y）
。
下一步，您应该在RungeKutta.m中设置初始条件和其他参数。
有4个参数，你可以在RungeKutta.m调整：XINT，yint，xfin，和num。
x和y的初始值分别由xint和yint表示。
x的最大值由xfin定义。
最重要的参数是num（段数），因为它直接影响数值计算的误差。
该值应较大，以避免重大错误。
要开始计算，请运行代码RungeKutta.m
。
在MATLAB的工作区中，您将看到x和y已创建。
您可以通过命令“
plot（x，y）”来可视化最终结果。
2021-10-29 19:12:55
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这些文件提供了用于求解倾斜冲击关系和Taylor-Maccoll方程的数值程序。 采用四阶Runge-Kutta数值格式隐式求解Taylor-Maccoll方程。
使用了反向方法（JD Anderson，现代可压缩流，第10.4节）
为以下内容计算流的属性-超音速马赫数-零俯仰和偏航-粘稠的完美气体
注-所产生的冲击波本质上是3D的，但是由于冲击是局部平面的，因此可以通过使用2D斜向冲击理论来对其进行局部处理
如果需要，可以将图形注释掉。
2021-09-10 18:56:28
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