ESPRIT是一种基于阵列数据相关矩阵信息的广义特征值分解的高分辨率波达方向(DOA)估计算法。由于空间噪声的相关性,这种基于自相关的高分辨率算法将出现极大的偏差。本文针对自相关算法的局限性,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT算法。实验结果表明,借助高阶累积量方法,不仅能有效地抑制高斯色噪声。而且还能获得高精度、高分辨率的渐进无偏估计。
2022-06-22 17:12:30
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利用MATLAB实现MUSIC算法与基于四阶累积量的MUSIC算法，里面包含高阶累积量的计算，对MUSIC算法有进一步的了解
2021-12-02 11:02:38
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基于圆阵的四阶累积量算法仿真，采用了线性调频（LFM）作为仿真的输入信号，中心频率可以为2G-20GHZ，带宽最大可为20MHz。
2021-10-20 10:44:34
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该代码使用非高斯信号做为信号源，利用四阶累积量方法实现了可检测的信源数大于阵元数，并且仿真效果特别好。（自己写的，可实现扩展DOA自由度的理论值）。
2021-06-28 10:48:00
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研究了由与坐标轴方向一致的偶极子对构成的均匀线阵。使用四阶累积量提出了一种极化近场源距离、频率及到达角（DOA）三维参数联合估计算法。该算法不需谱峰搜索且各参数自动配对，适用于任意加性高斯噪声环境。仿真结果表明，该算法在性能上优于相应的没有利用极化信息的算法。
2021-05-05 17:02:15
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利用MATLAB实现基于基于四阶累积量MUSIC-like算法，在保持良好分辨能力的同时，降低了计算的复杂度
2021-05-04 04:32:23
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