对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论，针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS（混合LMS）算法。建立了自适应噪声抵消系统，利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析。实验结果表明，两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染，提高语音信噪比为60%~85%，而且对引入的语音信号失真也较小，二者均在10%以下。HLMS算法比LMS算法更简洁，LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差，而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值，因此HLMS算法的适应性比LMS算法更强，在非平稳随机输入情况下HLMS算法更能提供稳定的工作性能，更能较好的恢复原始语音信号。

自适应噪声抵消系统的研究对于改善人们的生产和生活质量有着重要意义。本文主要通过在MATLAB中编程设计自适应噪声抵消系统,来仿真分析当受噪声干扰的有用信号经过其处理前后的信号变化情况,从而观察此自适应噪声抵消系统的噪声抵消效果。为了较好地达到信号处理的目的,本文采用了性能稳定、结构简单的最小均方误差LMS算法,来仿真验证输入输出的变化情况。最后,本文对仿真结果进行了对比分析,说明了此自适应噪声抵消系统对于受干扰的有用信号的改善效果。