包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法，可用于信号的预处理过程

现实的语音通信可能发生在嘈杂的噪声环境中，例如工厂中的手机通讯会受到机器轰鸣声的影响；火车驾驶室中的语音通信会受到电机运行和铁轨碰撞声的干扰。噪声的统计特性跟现场密切相关，即使同一场合的噪声统计特性也可能会随时间发生某种变化，这都要求消噪设备必须具有噪声跟踪的自适应能力。自适应信号处理的理论经过40多年的发展和完善，已经在许多领域中得到应用[1,2]。本文将自适应信号处理技术应用于语音通信的噪声对消，通过仿真研究和样机实验对软硬件参数进行了优化设计，研制了一种适用于手机麦克风、火车驾驶室中使用的自适应对消系统。1噪声对消原理 　　自适应噪声对消系统的原理如图1所示。他有两个输入：原始输入和参

对RLS自适应噪声对消算法给出了代码实现并附有详细的注释

RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf 对于信号处理我也是学习中，所共享的资料来源于网络，供大家学习交流用，如有侵权敬请原谅。        内容介绍：自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术．而Madab的 出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理．介绍了自适应滤波器中常用的几种算法，并通过实例介绍了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现．

用LMS算法实现实时录取的语音或者音乐信号与噪声混音后提取有用信号而抑制噪声信号