在一些购物商城经常看到有很多商品做秒杀活动，也就是倒计时，本篇文章给大家介绍Javascript实现商品秒杀倒计时（时间与服务器时间同步），需要的朋友可以了解下

下面先给大家介绍下vue 设计一个倒计时秒杀的组件 ，具体内容如下所述： 简介： 倒计时秒杀组件在电商网站中层出不穷  不过思路万变不离其踪，我自己根据其他资料设计了一个vue版的 核心思路：1、时间不能是本地客户端的时间  必须是服务器的时间这里用一个settimeout代替 以为时间必须统一                   2、开始时间，结束时间通过父组件传入，当服务器时间在这个开始时间和结束时间的范围内  参加活动按钮可以点击，并且参加过活动以后不能再参加， 　　　　　3、在组件创建的时候 同步得到现在时间服务时间差，并且在这里边设置定时器，每秒都做判断看秒杀是否开始和结束， 　　　

商品秒杀系统（限时抢购系统），包含商城展示与后台管理，主要技术有：springboot、redis、zookeeper、rabbitmq、sms通知、email通知。该项目为21年毕设设计项目，其中融入基本目前所使用的框架与技术。

主要介绍了python实现秒杀商品的微信自动提醒功能，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

开箱即用的 秒杀实战项目

分布式高并发商品秒杀系统设计 介绍 本项目为另一个项目的分布式改进版本，DIS-秒杀意为：秒杀分布，即分布式秒杀系统。 商品秒杀与其他业务最大的区别在于： 低廉价格； 杰出推广 瞬间售空； 一般是定时上架； 时间短，瞬时并发量高，网络的流量也会瞬间变大。 除了具有以上特点，秒杀商品还需要完成正常的电子商务逻辑，即：（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6 ）卖家发货。 本项目正是基于上述业务特点进行设计的，在项目中约会多个优化手段，使系统可以从容应对秒杀场景下的业务处理。 另外，项目为单体应用，在大并发高层下处理能力有限，所以本项目进行进行改造，对任务进

在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路

高性能高并发商品秒杀系统设计与优化 [目录] 项目简介 本项目主要是模拟应对大并发场景下，如何完成商品的秒杀，以及针对秒杀场景下为应对大并发进行的优化。 项目的技术结构如下图所示： 秒杀场景下主要解决的问题： 分散会话 用户登录，商品列表，商品详情，订单详情模块 缓存优化 系统压测，测试系统的QPS 信息等级 接口安全 本项目的分布式改造版本： : 快速启动 初步；克隆仓库到本地 git clone https://github.com/Grootzz/seckill 第二步；建造工程 cd seckill mvn clean package 第三步；启动 java - jar / target seckill - 1.0 - SNAPSHOT . jar 访问入口： 初始账号/密码： 18342390420/000000 。 数据库设计 需要注意的是，因为参与秒杀的只有部分商品，所以miaosha_goods建立一个miaosha_goods存储于秒杀商品相关的部分。 秒杀用​​户表： miaosha_user 商品表： goods 参与秒杀的商品表： miaosha_good

springboot+Mybatis-plus搭建 redis、zookeeper、mq集群 redis缓存、jetCache缓存 RabbitMq消息通知、死信、延迟队列使用 zookeeper分布式锁 自定义注解 统一封装返回 切面使用 设计模式使用 事物、回滚使用 docker、nginx使用 图片服务器OSS使用 stram、lambda使用 多线程、线程池使用 定时任务使用 短信验证、邮件服务使用 JWT验证TOKEN令牌使用 雪花算法分布式算法使用 拦截器、Log4j日志使用 还有很多的工具类、组件使用 数据库连接池Druid使用 MapStruct实体转化工具使用 然后部署时候CDN之类的使用

基于javascript和css的练手项目，适合巩固前端知识