响应面分析是一种用于建模和优化多变量系统的统计方法，旨在通过一系列实验来确定不同输入因素如何共同影响一个或多个响应变量。在工程、化学、制药和其他科学领域中，响应面分析帮助研究人员找到最佳的实验条件，以提高产品质量和生产效率。 在使用Design-Expert软件进行响应面分析时，首先需要创建一个新的实验设计项目。进入软件主界面后，通过“File”菜单项选择“New”来创建一个新的试验设计工程文件。随后，用户会看到一个界面，其中包括“New”选项卡，从这里可以进入响应面试验设计Response Surface。 用户需要决定因素数量，这些是实验中的自变量。响应面设计中，常用的几种方法包括BOX-BEHNKEN设计。BOX-BEHNKEN设计是一种三水平设计，适用于没有极端值的中等复杂度的响应面建模。设计中通常会使用中点试验，以检查重复性并评估不可控因素对实验结果的影响。此外，用户还可以设置BLOCK的数量，这适用于需要分批进行的实验，比如因为时间或设备限制必须分两天或在不同的实验室完成的实验。 因变量的数量也需要确定，一般情况下，试验指标只有一个。例如，在研究温度和时间对样品中含糖量变化的影响时，含糖量将是唯一的指标。如果研究中同时关注含糖量和蛋白质含量两个指标，则因变量数量为2，并且需要在软件中设置好对应的名称和单位。 在完成实验设计后，软件允许用户为各个因素设置水平值，并将每组试验的对应结果填入数据表中。之后，用户需要将实验因素的实际值转化为编码值，以方便软件分析。编码值的设定通常将高点设置为+1，低点设置为-1，中点则为0。 实验完成后，用户点击软件中的数据分析功能，软件会进行拟合公式的处理，并给出拟合方程的显著性等统计信息。软件还会生成残差的正态概率分布图，用于验证残差分布的正态性，以及残差与方程预测值的对应关系图，用于评估模型的预测能力。 用户可以通过软件提供的等高线图和三维图形界面来直观地评估各因素对响应变量的影响。等高线图是二维平面图，用于展示两个因素对因变量的影响；三维图则能提供更为直观的视角，帮助用户找到最优条件下的响应变量值。 Design-Expert软件是进行响应面分析的强大工具，它提供了从创建实验设计、输入实验数据、转化为编码值、进行数据分析，到最终图形化展示实验结果的完整流程。通过这一系列步骤，研究人员能够有效地分析多变量系统，并确定最佳实验条件以达到预期目标。无论是在产品设计、过程优化还是质量控制中，响应面分析都发挥着关键作用。

采用响应面分析法(RSM)优化提取腐乳中大豆多肽的工艺条件。在单因素实验的基础上,选择提取温度、甲醇体积分数、提取时间、液料比作为实验因素,进行Box-Benhnken中心组合实验设计,评估了4个因素对大豆多肽提取量的影响。结果表明,提取腐乳中大豆多肽的最佳工艺条件为:温度57℃、甲醇体积分数69%、提取时间28min、液料比(mL∶g)9∶1,最佳工艺条件下提取量为6.59g/100,g(干基)。

采用响应面分析法对牛蒡根中胡萝卜素的提取工艺进行优化，在单因素试验的基础上选取试验因素与水平，根据正交旋转组合试验设计原理采用三因素五水平的响应面分析法，依据回归分析确定各工艺条份的影响因子，以牛蒡根胡萝卜索提取率为响应值做响应面和等高线图，在分析各个因索韵显著性和交互作用后得出牛蒡根胡萝卜素微波辅助有机溶剂浸提的最佳工艺条件：功率70kW，提取溶剂为丙酮-石油醚(体积比为1:2)，牛蒡粉粒度为60目，提取2次，温度49.2℃，时间41.8min，液固比22.8mL/g，该条件下得到的最大提取率为5.07

响应面分析，以及各种实验设计。有做响应面的朋友可以参考借鉴。

Design-Expert_响应面分析软件使用教程

Design-Expert.8.05b完全破解

Design-Expert 响应面分析软件使用教程

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