为了解决微电网自身分布式能源就地消纳及参与上层电网需求响应的功率调度问题，提出一种微电网多时间尺度需求响应资源优化调度方法。建立了微电网多时间尺度需求响应调度框架，结合微电网的运行成本和需求响应补偿收益建立了日前最优经济调度模型；为了校正可再生能源和负荷的预测偏差，基于模型预测控制(MPC)方法建立了以联络线功率偏差和储能荷电状态(SOC)偏差最小为目标的日内滚动优化调度模型，通过引入可调容量比例因子考虑了微电网联络线功率的调节能力，保证微电网在消纳可再生能源的同时具备一定的可调容量；以实际微电网示范工程为例分析验证了所提方法的有效性和可行性，实验结果表明所提框架可使微电网有效地参与短时需求响应市场。

在能源互联网背景下，分散化的能源市场和能源网络结构使得传统的电力需求侧响应(DR)将逐步向综合需求侧响应(IDR)的方向发展。IDR是能源互联网中实现用户深度参与系统调控、传递能源市场价格信号、参与能源市场的重要切入点，是电力DR理论在能源互联网中的扩展。针对工业园区提出了一种工厂IDR模型，同时将光伏、电储能、冰蓄冷和水蓄冷等分布式资源考虑在内。建立园区内能源系统IDR的物理和数学模型，并将其转换为混合整数线性规划用分支定界法进行求解。仿真结果表明，通过IDR模型的优化，多种能源协同互补，并引导用户制定合理的综合能源利用方案，提高了用户侧的用能效率，减少了用户的用能成本；所提模型在工厂的经济性、灵活性以及系统运行方面均带来了一定的效益。

针对数据安全对中小企业云化迁移的影响，以驱动力—压力—状态—影响—响应（driving-pressure-state-impact-response，DPSIR）概念模型为理论框架，建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型，分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应，采用决策与试验评价实验室（decision making and trial evaluation laboratory，DEMATEL）方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素，并分析该模型中原因因素的中心度和原因度，研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I，结果因素为D、S和R，进一步分析得出：用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素，管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素，研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考。

行业-电子政务-基于积分响应模型的差分电迁移分析仪设计及数据分析方法研究.zip

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为进一步提高电能利用效率，促进电力资源优化配置，保障用电秩序，降低用电成本，本文基于用户行为模式的电力需求响应建模与实现，通过掌握居民用户行为模式以及各种激励模型，梳理重要客户的用能特征规律，建立用户行为模式的电力需求响应模型，实现负荷与电网双向互动，切实提高需求侧互动能力和管理水平。

系统辨识相关分析法脉冲响应模型参数-system identify.m 摘要：这是一个应用举例，A=【1 -1.5  0.7】，B=【1 0.5】，nk=1  ， e为噪声项，分为三种情况，在这三种情况下，采用伪随机信号作为输入，应用相关分析法辨识系统的脉冲响应函数，并辨识出系统的模型参数。 关键词：系统辨识，相关分析法，脉冲响应函数，最小二乘

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