matlab哈密尔顿代码弗洛里丁 在这项工作中，已经实现了FLORIDyn模型。 该模型允许在异构条件下动态模拟FLORIS唤醒。 这些条件是随着时间和空间的变化风速，方向和环境湍流强度。 该模型还包括尾流相互作用效应和附加的湍流模型。 该代码包括各种布局和条件，以及用于创建自定义模拟案例的指导注释。 高保真模拟SOWFA用于验证代码。 在当前版本中，可以比较生成的功率输出，复制SOWFA仿真的偏航行为并复制控制行为（贪婪控制或基于叶尖速度比和叶片桨距角）。 相关说明在代码中给出。 如何开始 您可以通过两种方式运行代码：从FLORIDyn App或通过运行主要脚本之一。 要使用该应用程序，请打开FLORIDyn_App.mlapp。 如果从资源管理器中打开它，则仅应打开“应用程序”窗口。 使用“预览”按钮查看涡轮机在哪里，风向是什么以及风切变曲线是什么。 单击“运行”后，将执行仿真并将绘制生成的功率以及流场（如果已激活）的图表。 如果从MATLAB中打开FLORIDyn_App.mlapp，则可以访问该应用程序代码并可以对其进行修改。 要获得更多选择，请使用脚本main.m，该脚本包含

【老生谈算法】MATLAB实现最佳哈密尔顿圈程序.doc

简单求出无向图中存在的所有哈密顿回路

matlab哈密尔顿代码nnv Matlab神经网络验证工具箱 我在范德比尔特大学（Vanderbilt University）攻读博士学位时就开发了此工具箱。 该工具箱实现了可到达性方法，用于分析神经网络和支持学习的自主网络物理系统。 nnv的原始存储库为： 请用于nnv的最新更新。 用户手册： 我会经常更新用户手册。 安装： 1) Install Matlab with at least the following toolboxes: Control Systems Optimization (need to be installed) Parallel Processing Deep Learning System Identification 2) Clone or download the nnv toolbox from (https://github.com/transafeailab/nnv) git clone https://github.com/transafeailab/nnv.git 3) Open Matlab, then go to the direct

提出若干种确定初始巡视路线的方法，而且对路线的调整给出了一些准则和启发算法。

matlab哈密尔顿代码马丁·蔡·ExtHJB 这是Lindsay Martin和Richard Tsai在论文“超曲面上的Hamilton-Jacobi-Bellman方程的等效扩展”中用于计算数值解的Julia代码。 要使用此代码，需要以下Julia软件包： MATLAB NearestNeighbors LinearAlgebra插值 测试脚本为： Spheretests.jl-用于计算论文中的收敛性测试（示例1）torustest.jl-圆环上的距离函数（示例2）torussort.jl-将点云分类为“水平带”（示例2）Bunnytest.jl -斯坦福兔子上的距离函数（示例3）anisotropictest.jl-具有基于曲率的速度函数的各向异性HJB方程（示例3）version1_code / run_examples.jl-用于在经修订的论文中计算示例4.1-4.4的代码其他Julia文件是每个测试文件开头包含的模块。 还包括本文中使用的点云数据。 点云存储在Matlab数据文件中，并读入Julia。

图论及其算法-2欧拉图与哈密尔顿图.ppt

提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。 bianquan.m文件给出了一个参数实例，可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,，回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。 由于没有经过大量的实验，又是近似算法，对于网络比较复杂的情况，可以尝试多运行几次jiaohuan3,看是否能到进一步的优化结果。

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包含，最小生成树Prim算法，最短路径，模拟退火，等温线，哈密尔顿回路，最大流和最小截等等经典程序。