构造一棵哈夫曼树，哈夫曼树它是带权路径长度WPL最小的二叉树，掌握赫夫曼树的构造并能依据所构造赫夫曼树对实际问题进行编码，输出赫夫曼编码，正确调试程序。1、初始化。从键盘读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立赫夫曼树。2、编码。利用以建立好的赫夫曼树，并进行编码。3、输出。将每个字符的编码输出。

本文以实例形式讲述了C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法，比较经典的C++算法。 本例实现的功能为：给定n个带权的节点，如何构造一棵n个带有给定权值的叶节点的二叉树，使其带全路径长度WPL最小。 据此构造出最优树算法如下： 哈夫曼算法： 1. 将n个权值分别为w1,w2,w3,….wn-1，wn的节点按权值递增排序,将每个权值作为一棵二叉树。构成n棵二叉树森林F={T1,T2,T3,T4,…Tn}，其中每个二叉树都只有一个权值，其左右字数为空 2. 在森林F中选取根节点权值最小二叉树，作为左右字数构成一棵新的二叉树，并使得新的二叉树的根节点为 其左右字数权值之和,其中叶子都是最初的树 3.

python实现哈夫曼树，蓝桥杯训练题通过

数据结构课程设计，包括哈夫曼树，运动会分数统计，文章编辑

实现文件的压缩与解压并计算压缩率 A.描述压缩基本符号的选择方法 B.运行时压缩原文件的规模应不小于5K C.提供恢复文件与原文件相同性对比功能

杭电数据结构哈夫曼树实验报告，供学弟学妹们借鉴使用。 其余学校也能使用，文件包含源码。 希望同学们数据结构满绩哈哈。

编—译码系统的设计 内容： 读入待编码的文字，统计各字符出现的频率 构造哈夫曼树 得到各字符的哈夫曼编码 对原文进行编码 发送、接收 还原（译码）收到的文字 利用哈夫曼树，从根到叶子读0、1序列，直到终止，再读下一个字符 比较（校验） 合理设计窗口界面，待编码的文字通过窗口的编辑界面（类似记事本的编辑界面）录入，在界面上显示各个字符出现的频率及哈夫曼编码，对原文编码并在界面上显示出来；对译码文字还原，显示在界面上与原文对照。功能菜单或按钮自行设计，以合理为目的。 利用socket进行电文的发送与接收 在界面上显示出哈夫曼树及其生成过程

前言 本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码，包括哈夫曼树的一些基本概念、构造、代码实现以及哈夫曼编码，并用Python实现。 1. 基本概念 哈夫曼树(Huffman(Huffman(Huffman Tree)Tree)Tree)，又称为最优二叉树，指的是带权路径长度最小的二叉树。树的带权路径常记作： 其中，nnn为树中叶子结点的数目，wkw_kwk​为第kkk个叶子结点的权值，lkl_klk​为第kkk个叶子结点与根结点的路径长度。 带权路径长度是带权结点和根结点之间的路径长度与该结点的权值的乘积。有关带权结点、路径长度的概念请参阅这篇博客。 对于含有nnn个叶子结点的哈夫曼树，其共有

算法与数据结构课程设计源码与文档，题目为客房管理系统和哈夫曼树的编译系统

语言：C++ 软件：vs2019 可以对.txt文件内容进行加密，但是加密字符仅限于ascii表里的字符， 这只是提供一个思路，学会了代码可以自定义编码规则；