Python实现 支持墨卡托投影转地理坐标及地理坐标转墨卡托投影的转换函数 支持Numpy向量计算，可大批量转多对经纬度数据

该材料旨在补充地球物理流体动力学入门课程中对地球自转和科里奥利力的处理。 有一些脚本可以解决旋转斜坡上致密粒子的运动以及旋转浅水模型中发生的地转调整问题。 后者可以包括空间变化的科里奥利参数（β 效应）。 伴随这些材料的三部分文章是这些脚本的动机。 吉姆·普莱斯，2013 年 10 月。 jprice@whoi.edu

土地测绘和地籍控制测量中GPS技术的应用实践探寻.pdf

GPS技术在土地测绘和地籍控制测量中的应用.pdf

数据中心机房基础设施运维管理体系.docx

WRF-4.2.2-安装脚本 这是一个脚本，用于安装所有库，软件，程序和地静数据，以运行Weather Research Forecast Model（WRF-4.2.2），并可以选择运行3DVAR和4DVAR观测数据。 安装 （确保将文件夹下载到您的主目录中）： git clone chmod + x WRF_ARW_INSTALL.sh ./WRF_ARW_INSTALL 在安装之前，请确保阅读WRF_ARW_INSTALL.sh脚本。 我已经提供了有关脚本正在执行的操作的评论以及有关配置文件的信息。 WRF安装具有并行过程。 下载并安装WRF所需的库和数据文件。 在Ubuntu 20.04 LTS中测试 内置64位系统的32位选项可能需要对代码进行较小的更改。 在03/15/2021使用当前可用的库进行了测试 如果存在较新的库，请编辑脚本路径以进行更改 预计运行时间〜

数据包含省级行政界线矢量数据：①线和面数据都包括，同时包括首都和省级行政中心点数据；②地市级行政中心点矢量数据

Python实现 支持墨卡托投影转地理坐标及地理坐标转墨卡托投影的转换函数 支持Numpy向量计算，可大批量转多对经纬度数据