周志华老师的做研究与写论文经验分享，可以帮助初学者对研究工作有一个初步概念，是不可多得的宝贵材料，尤其适合进入人工智能行业的同学参考

3.5，编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集3.0a上的结果。 4.10 从网上下载或自己编程实现任意一种多变量决策树算法，并观察其在西瓜数据集3.0上产生的结果。 5.10 从网上下载或自己编程实现一个卷积神经网络并在手写字符识别数据 MNIST 上进行实验测试。 6.8 以西瓜数据集 3.0α 的"密度"为输入"含糖率"为输出，试使用LIBSVM 训练一个 SVR。 7.3 试编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，并以西瓜数据集 3.0 为训练集，对 p.151 "测1" 样本进行判别. 8.5 试编程实现 Bagging，以决策树桩为基学习器，在西瓜数据集 3.0α 上训练一个 Bagging 集戚，井与图 8.6 进行比较.

自己给自己看的，总结的不好，别骂，别管~

《机器学习》（周志华）章节笔记和课后题

本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！

机器学习周志华电子版

《机器学习(周志华)》学习笔记

周志华《机器学习》阅读笔记

机器学习课件

这是我学习机器学习西瓜书的思维导图笔记，这个只是绪论的思维导图，思维导图更加明了，但博客上看不到所以我就上传成资源了