IBM HR员工减员 数据取自此处要解决的主要业务问题是如何创建系统以帮助大公司通过了解哪个员工可能离职来控制其减员，从而为他/她提供一些激励措施。留下来。 如何导航？ 注意： 3X项目仅使用Python 3.X和Tableau 10.0及更高版本进行分析 PPT-包含业务问题和转换为DS问题 Tableau-EDA洞察 功能选择 各种分类模型 最终PPT-解释 报告 安装 $ pip install imblearn # For Smote 问题陈述 我们的客户是ABC一家领先的公司，在该领域表现良好。 最近，它的员工流失率急剧上升。 在过去的一年中，员工流失率已从14％上升到25％。 我们被要求制定一项战略，以立即解决该问题，以免影响公司的业务发展，并提出长期有效的员工满意度计划。 当前，尚无此类程序。 不能再加薪。 幻灯片在 探索性数据分析 数据是不平衡的，我们有83％的人尚未离

该数据为人力资源绩效相关数据，属性包括：员工等级、工作时间、参与项目数、所属部门、薪资、是否有过失误等。

员工流失-原因和解释 留住人才与留住人才同等重要，而且可能会花更多的时间和金钱，这是因为花了一些时间和金钱来使某个工人适应您的环境和公司。 因此，我认为瞥一眼决定离开公司的工人的主要特征是我们值得的。 为了检查这一事实，我将使用位于Employee Attrition数据集，因为它包含专门为此用例收集的数据。 本研究中使用的版本也专门存储在文件夹data /中，因为网站上的文件可能会随着时间而变化，并且与此处所检查的版本不符。 档案结构 data / ：分析中使用的数据集的版本。 doc / ：由于具有嵌入式图形，因此使用HTML文档，并提供研究的结果和主要结论。 src / ：项目中使用的代码，.Rmd格式。 参考

员工流失是企业员工管理中最为棘手的问题之一,以往研究员工流失问题一般集中在组织承诺、心理契约、员工满意度等隐性维度,对于流动量大的一线员工的管理、监控和预防并不时事奏效。研究以H集团零售连锁门店员工数据为例,收集该企业苏南某市在2013年间所有门店员工信息,建立挖掘数据库(N=5 277),采用挖掘技术中的决策树C4.5算法,对其门店员工的流失情况实施挖掘研究。经计算得到门店员工流失的六条规律,与非重复的验证数据库(N=1 066)实施百分数比较检验,六条流失规律均不存在显著差异。依据研究的结果,探究该企业门店员工流失现象的原因和预防对策,同时也建议数据挖掘技术可以在人力资源管理领域中进一步应用发展。

员工流失预测 这是使用xgboost＆GBDT＆Lightgbm＆ngboost预测员工流失的项目

对武汉餐饮企业员工流失问题的思考宣贯.pdf

找出导致员工流失的因素，并探讨一些重要问题，例如“按工作角色和流失率显示离家距离的细分”或“按教育程度和流失率比较平均月收入”。这是由IBM数据科学家创建的虚构数据集。 WA_Fn-UseC_-HR-Employee-Attrition.csv

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项目背景和目的： 金融企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，应当注重员工流失分析。员工流失分析是评估公司员工流动率的过程，目的是找到影响员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，减少重要价值员工流失情况。 本次实验项目是依据一家金融公司员工离职数据，目的是分析员工的离职原因，找到影响员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，减少重要价值员工流失情况。 一、项目数据说明 数据取自于kaggle平台分享的数据集，共有10个字段14999条记录。数据主要包括影响员工离职的各种因素（员工满意度、绩效考核、参与项目数、平均每月工作时长、工作年限、是否发生过工作差错、5年内是否升职、部门、薪资）以及员工是否已经离职的对应记录。

适用于即将写毕业论文的大学生，本文的的专业针对的专业是现代企业管理，当然其他专业也可以作为参考。