阿伏加德罗 Avogadro是一款先进的分子编辑器，设计用于计算化学，分子建模，生物信息学，材料科学及相关领域中的跨平台使用。 它提供了灵活的呈现和强大的插件体系结构。 跨平台：适用于Windows，Linux和Mac OS X的分子构建器/编辑器。 免费，开源：易于安装，所有源代码都可以在GNU GPL下获得。 国际性：翻译成25种以上的语言，包括中文，法语，德语，意大利语，俄语和西班牙语，还有更多语言可供选择。 直观：专为学生和高级研究人员而设计。 快速：支持多线程渲染和计算。 可扩展：开发人员的插件架构，包括渲染，交互式工具，命令和Python脚本。 灵活：功能包括Ope

剃刀模板 像这样使用进行HTML模板从未如此简单。 使用此库可以轻松地将.cshtml文件渲染为字符串。 该项目使用来预编译视图。 支持的应用程序类型 .NET Core 3.0 .NET Core 3.1 NET 5 安慰 ✓ ✓ ✓ 阿皮 ✓ ✓ ✓ 多媒体 ✓ ✓ ✓ 工人服务 ✓ ✓ ✓ WPF ✓ ✓ ✓ WinForms ✓ ✓ ✓ 应用领域 电子邮件模板 报告生成等 安装Nuget软件包 该库可以作为 使用.NET CLI dotnet add package Razor.Templating.Core 使用软件包参考.csproj < PackageReference xss=removed xss=removed> 简单用法： using Razor .

员工管理系统 解析MySQL数据库以动态显示，更改和呈现员工数据的node.js应用程序。 视频演示： : 自述文件演示： 应用说明： 这是一个node.js应用程序，允许用户更改和编辑员工信息，而无需知道MySQL命令。 方法： 此node.js应用程序依赖于3个关键节点程序包：inquirer，mySQL和console.table。 结合这3个软件包，我们能够在git bash终端中动态呈现一个显示不同员工信息的表，以允许用户将更改输入到MySQL数据库，而无需打开MySQL Workbench进行更改。 用户手册： 如果您在自己的计算机上本地使用此应用程序： 请GIT将此存储库本地克隆到您的计算机 在您的计算机上本地安装node.js 打开git bash终端并输入命令“ npm install”以安装必要的节点依赖项 打开MySQL Workbench并确保您在loc

react-tradingview-widget React组件，用于呈现 。 安装 yarn add react-tradingview-widget或npm install --save react-tradingview-widget 用法 基本例子 import TradingViewWidget from 'react-tradingview-widget' ; const App = ( ) => ( < TradingViewWidget xss=removed> ) ; 所有给定的道具都传递给小部件配置。 请参阅以获取TradingView Advanced实时图表API。 进阶范例 import TradingViewWidget , { Themes } from 'react-tradingview-widget' ; const App = ( ) => ( < TradingViewWidget symbol = "NASDAQ:AAPL" theme = { Themes . DARK } lo

RSSFilter - 获取、解析、过滤和重新馈送 RSS 作者：Cathal Garvey，版权所有 2015，根据。 它能做什么 RSSFilter 允许您获取 RSS 提要，将正则表达式查询（或自定义函数）应用于提要，然后将结果呈现为新的 RSS 提要，供提要阅读器使用。 它有一个终端使用的入口点，非常适合（实际上，是为）集成到一个简单的 web-app 中继中。 我为什么写 我最近在考虑大量数据漏斗的问题，这只是一个实验，作为更广泛事物的一部分。 具体来说，这是受到令人讨厌的新闻网站的启发，该网站为所有新闻提供 RSS 提要，但不为特定主题的新闻提供。 值得庆幸的是，这些主题具有适当的 URL 路径，因此可以通过选择其中包含“/science/”的文章来过滤科学新闻。 于是诞生了 RSSFilter。 用法 安装： sudo pip install rssfilter （或 su

数据透视表 数据透视表提供了一种简单的方法来汇总一组结构化 SQL 表数据。 执照 此数据透视表功能是在许可下的开源软件。

matlab中AIC代码及实例合成生物学中优化设计的模型选择 这里提供了用于生成，分析和可视化本文中提供的数据的脚本。 使用脚本需要RStan软件包，该软件包可在以下链接获得： 以及使用贝叶斯优化程序包的链接： 对于Matlab工具箱AMIGO2，请参考： 贝叶斯案例的数据组织在以下子文件夹（Bayesian_MS目录）中： 推理： ODE_Model1.stan是由Lugagne等人发布的带有模型1（M1）的stan统计模型脚本，用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 ODE_Model2.stan ，带有模型2（M2）的stan统计模型脚本，用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 ODE_Model3.stan ，带有模型3（M3）的stan统计模型脚本，用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 MultiExtractExp.R脚本，用于访问[1]中的实验数据和实验方案，以在推理之前生成要传递给stan模型的适当对象列表。 使用脚本DataExtraction.m生成csv文件。 DataExtraction.m脚本，用于从[1]中提取所需的实验数据和实验配置文件。 m

ffmpeg-DXVA-解码

D3 动态分组条形图 分组条形图实现提供了一个包装器，用于根据传递给它的数据动态呈现矩形和比例。 这可以轻松插入任何现有应用程序。 可以通过简单地向数据添加/删除值来动态修改图表。 这是一个非常简单的实现。 用法 在 html 文件中包含d3.js 、 chart.js和chart.css ，如index.html 。 假设一个 ID 为#statChart的元素（参见index.html ），执行： // Initialise the graph var chart = new Chart ( 500 , 300 , "#statChart" ) ; // Create some data var chartData = [ { name : 'Foo' , value : [ { "a" : 100 } , { "b" : 150 } , { "c" : 200 } ] } ,

本文档的目的是解释检查范围（事务OVZ9）中的标志，并澄清针对每个标志读取哪些表。它还应给出每个标志背后的简要逻辑以及应用该逻辑的代码。 資料來源: https://blogs.sap.com/2014/09/18/scope-of-check-in-co09/