分析了鲁棒混沌系统的结构特点。设计了基于状态观测器的同步方法,避免了求解误差系统的Lyapunov函数,仿真结果验证了这种方法的正确性。

我们建立了通货膨胀和暗能量的四参数超重力模型，对其进行约束，使δρρ$$ \ frac {\ delta \ rho} {\ rho} $$，ns和宇宙常数Λ取其已知的可观测值，但是在 gravitino的质量m 3/2和张量与标量之比r是自由参数。 我们专注于广义宇宙学α吸引子模型，具有对数Kähler势，幂零的Goldstino和在de Sitter最小值处自发破碎的超对称性。 B模式下的未来数据将指定参数α，以测量Kähler流形的几何形状。 在这些模型中，通过普遍取消正面的Goldstino和负面的Gravitino贡献，支持了暗能量的弦线景观思想。 在我们的模型中，SUSY打破与格拉维蒂诺质量有关的M的比例是一个可控制的参数，与通货膨胀的比例无关，它将受到LHC数据和未来的对撞机能量前沿实验的约束。

提出了一种用处处光滑的反正切函数序列生成多维多涡卷网格混沌吸引子的方法，可以生成一维n涡卷、二维n×m网格多涡卷和三维n×m×l网格多涡卷混沌吸引子。平衡点分析、数值仿真、Lyapunov指数谱、分岔图和Poincaré映像都表明系统是混沌的。用简单的线性反馈控制实现了同结构网格多涡卷混沌系统之间的同步，可应用于保密通信。简单的理论分析和数值仿真证明了该方法的有效性。

为了进一步提高量子行为粒子群优化(QPSO) 算法的全局收敛性能, 有效改善算法中存在的粒子早熟问题,提出一种基于完全学习策略的改进QPSO 算法(CLQPSO). 该学习策略改变了QPSO 中局部吸引子的更新方式, 充分利用了种群的社会信息. 采用8 个测试函数对算法性能进行比较分析. 实验结果表明, 所提出的改进算法不仅收敛速度快, 而且全局收敛能力好, 收敛精度优于PSO 算法和QPSO 算法.

混沌吸引子艺术图形在纺织设计中的应用研究，周辉，刘杰，利用科学可视化技术, 将混沌吸引子相关图形与视觉艺术结合，得到模拟织物图形视觉呈现抽象的几何特点，符合纺织品消费的时尚偏好�

混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。

这是一组 Simulink 模块，用于实现在状态空间中具有吸引子的简单非线性动力系统。 通用 3D Simulink 示波器（在 s-functions sfun3d.m 中编码）用于显示（以 3D 形式）模拟过程中系统的演变。 目前（2017 年 1 月），特色系统是 Lorenz、Van Der Pol、简单的 Lotka-Volterra、竞争性 ND Lotka Volterra 和 Henon。 请注意，这仅适用于 2014b 及更高版本。 詹皮

欢迎对洛伦兹吸引子及分岔图感兴趣的可以参考下！

本文对一类两自由度碰撞振动系统在一定参数条件下的全局形态进行了分析,发现系统存在多吸引共存现象。在胞映射思想的基础上,结合变步长积分法,对这种现象进行了进一步研究,求得了系统在一定分析区间内存在的周期解及其吸引域,验证了胞映射方法应用在这类系统上的有效性,为碰撞振动机械系统的动力学优化设计提供了理论依据。

可以求吸引子序列，往返图，分岔图，判断初值敏感性等